
Como podemos decidir sobre o preço de um produto ou serviço usando dados observados ao longo do tempo? Por exemplo, um varejista pode ter alterado o preço de um produto específico em vários intervalos de tempo de uma semana, testado […]
Nos posts anteriores mostrei como realizar a otimização em R (otimização linear com lpSolve , otimização quadrática com quadprog e otimização gradiente descendente não linear com nloptr ). Neste post mostro como modelar e resolver o problema de otimização linear abaixo – usando SciPy em Python: No […]
No post anterior ( https://www.supplychaindataanalytics.com/solving-a-simple-linear-programming-problem-using-lpsolve-in-r/ ) demonstrei como um problema de otimização linear simples pode ser modelado e resolvido usando o pacote lpSolve em R. Neste post quero adicionar o tópico de modelagem de variáveis inteiras. No post anterior maximizamos a função […]
Uma das funções que desempenhei com frequência como analista de pesquisa operacional em projetos de consultoria era otimizar os projetos de rede da cadeia de suprimentos das empresas . Uma cadeia de suprimentos é uma rede que conecta fornecedores a clientes para adquirir materiais, transformá-los em […]
Já apresentei vários exemplos de codificação que implementam a otimização multiobjetivo. Nestes exemplos, implementei diferentes estratégias para buscar um ótimo multiobjetivo. Uma dessas estratégias foi baseada em escalar vários objetivos em uma única função objetivo usando pesos para cada função […]