Em postagens anteriores, mostrei como recuperar e usar dados do Twitter (twitteR), Yahoo Finance (quantmod), The Guardian (GuardianR) e OECD (oecd R-package). Neste post mostro como acessar os dados do FRED com uma chave de API, usando o R-package disponível: fredr. Uma boa documentação para começar com o pacote fredr também foi publicada pelos autores: http://sboysel.github.io/fredr/articles/fredr.html Eu demonstro o processo […]
Em um post anterior, expliquei a previsão baseada em CAGR. A previsão baseada em CAGR é um método de previsão muito simples que é frequentemente aplicado na indústria, por exemplo, para previsão de vendas e produção. Modelos de previsão simples têm benefícios. Eles são fáceis de entender e fáceis de implementar. Além disso, eles contêm poucos parâmetros e, […]
Estatísticas da produção da OICA : A OICA é a Organização Internacional dos Fabricantes de Veículos Automotores. A OICA fornece estatísticas de vendas e produção para todos os países relevantes em conjuntos de dados abertos. Estes podem ser obtidos em http://www.oica.net/category/production-statistics/ Dados da EPA : EPA é a Agência de Proteção Ambiental dos Estados Unidos. Em seu site, é possível encontrar […]
Neste post, forneço um exemplo de previsão baseada em CAGR, usando dados de produção de veículos da OICA para a indústria automotiva chinesa. CAGR é a taxa de crescimento média composta. Se, por exemplo, a produção no ano 2000 for de 1.000.000 unidades, então, se CAGR = 3% for esperado, a produção após 10 anos […]
Um post rápido sobre como consultar dados do Quandl em Python. O Quandl pode ser instalado com o comando “pip install” em seu prompt de comando. Para isso, basta digitar “pip install quandl ” no prompt de comando do Anaconda. Quandl é a Wikipédia dos dados – só que nem todo o seu conteúdo é gratuito. Quandl mantém conjuntos […]