Pesquisa operacional Archives

Simulação AGV de rotas em AnyLogic

Neste artigo apresento um modelo simples de simulação de AGV. Ele serve como um exemplo de como simular roteamentos de peças em uma fábrica. Implementei a simulação no AnyLogic. Já forneci algumas outras introduções básicas ao AnyLogic. Mais especificamente, tenho […]

Simulador de estacionamento com fervura em R

Neste artigo apresento um simulador de estacionamento que desenvolvi com o simmer em R. Faz pouco mais de um ano que deixei o mundo corporativo. Desde então, dediquei meu tempo e talento para melhorar as cadeias de suprimentos de meus […]

Simulação de pendências no sistema de produção FIFO

Neste breve exemplo, implemento uma simulação de simmer backlog, usando simulação de eventos discretos. Afirmei que ferramentas gratuitas como o steam podem ser um suporte forte e podem substituir muitas das licenças comerciais de simulação de eventos discretos atualmente em […]

Instalações estáticas em cadeias de suprimentos

Neste artigo, proponho uma classificação para instalações estáticas em cadeias de suprimentos, ou seja, aquelas que não são móveis. Além disso, como essas instalações são estáticas, sua localização torna-seessencial, e a seleção de um local é acompanhada de custos estratégicos. […]

Preços com função de demanda linear usando Gekko em Python

Como podemos decidir sobre o preço de um produto ou serviço usando dados observados ao longo do tempo? Por exemplo, um varejista pode ter alterado o preço de um produto específico em vários intervalos de tempo de uma semana, testado […]

Agendamento de Flow Shop com PuLP em Python

Em artigos anteriores, modelei e resolvi um problema de programação de uma única máquina. E se tivermos dois recursos que operam em uma sequência pré-determinada (mas não em paralelo) para processar um conjunto de tarefas semelhantes? Os chamados modelos de […]

Aprendizado de máquina e simulação de eventos discretos: aplicações exemplares

Neste artigo discuto o aprendizado de máquina como uma tecnologia de apoio para tornar a simulação de eventos discretos mais eficiente e eficaz. A simulação de eventos discretos é uma técnica utilizada na fabricação e logística para problemas que não […]

Algoritmos artificialmente inteligentes para otimização em Python

Seguindo os artigos anteriores sobre interfaces (+) e (exatas) solucionadores (+) para otimização em Python, neste artigo, introduzoalguns pacotes que fornecem uma “interface” fácil de usar para algoritmos artificialmente inteligentes (AIAs) (por exemplo, heurística, meta-heurística, matemática-heurística, learn-heuristics ou hiper-heurística). As […]

Otimização de preços para o máximo de lucro e controle de estoque

Neste artigo, apresentarei uma introdução geral aos benefícios da otimização dos preços. Além disso, demonstrarei como a otimização de preços pode ser facilitada com a programação matemática. Em artigos anteriores já fornecemos um exemplo sobre preços ideais com funções de […]

Programação de máquina única com PuLP em Python

Existem muitos casos de uso de pesquisa operacional (OR) em que o problema de decisão é encontrar uma sequência ótima ao longo do tempo. Por exemplo, podemos estar interessados em alocar um recurso (por exemplo, uma máquina, um ser humano, […]

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