주가의 몬테카를로 시뮬레이션 (Python사용)

내 게시물 중 하나에서 구현을 위해 Python을 사용하여 임의 걷기 예측의 개념을 소개했습니다. 이 게시물에서는 주가 랜덤 워크의 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하고 싶습니다. 이를 위해 다음과 같은 가상의 주가 내역을 사용합니다. # 가상의 일일 주식 종가로 목록 선언 history_prices = [180,192,193,195,191,199,198,200,199,203,205,207,205,208,201,203,204,201,205,206,207] print(stockPrices) [180, 192, 193, 195, 206, 211, 191, 204, 215, 190, 205, 207, 205, 211, […]

Python에서 Yahoo주가 쿼리를위한 Pandas_datareader

다른 게시물에서는 Python에서 quandl을 사용하여 시계열 데이터를 쿼리하는 방법을 보여주었습니다. 주식 가격. 이 게시물에서는 예를 들어 주가 데이터를 쿼리하는 방법을 보여줍니다. Python에서 pandas_datareader 모듈을 사용하는 Yahoo 금융. 아래 예에서는 pandas_datareader를 가져오고 2020-01-01과 2020-09-29 사이의 Procter & Gamble 주가 데이터를 쿼리합니다. # 관련 모듈 가져 오기 import pandas_datareader.data as web import datetime # 시작 및 종료 […]

Python에서 Pandas Datareader를 사용하여 UPS 및 FedEx 재고 수익 분석

예를 들어 검색하는 방법을 이미 시연했습니다. Python에서 pandas_datareader를 사용하는 FRED의 GDP 데이터. 또한 Yahoo Finance를 소스로 사용하고 pandas_datareader를 통해 데이터를 가져 오는 Procter & Gamble의 주가를 분석했습니다. 이 게시물에서는 UPS 및 FedEx에 대한 일일 재고 반품을 분석하고 싶습니다. pandas_datareader를 사용하여 데이터를 가져옵니다. 데이터에 대한 추가 분석을 수행하고 matplotlib.pyplot을 사용하여 결과를 시각화합니다. 항상 그렇듯이 첫 번째 […]

Python으로 효율적인화물 및 트럭 운송 재고 포트폴리오 구축

이전 게시물에서 예를 들어 주가 데이터를 쿼리하는 방법을 보여주었습니다. Python의 pandas_datareader. 이 게시물에서는 고려할 수있는 주식 세트를 기반으로 효율적인 포트폴리오를 구성 할 수있는 알고리즘을 제시합니다. 알고리즘은 자신이 감수한다고 느끼는 위험 수준에 따라 포트폴리오에있는 각 주식의 최적 점유율을 결정합니다. 보다 정확하게는 특정 주식 세트로 구성된 포트폴리오의 효율적인 경계를 시각화하는 방법을 제시 할 것입니다. 이 예에서는 모두 […]