이 기사에서는 Python에서 에이전트 기반 모델링을 위해 개발한 라이브러리를 사용하여 Python에서 SIR 모델을 구현합니다. 즉, 기존 프레임워크를 사용하여 에이전트 기반 SIR 모델을 구현합니다. 에이전트 기반 SIR 모델 도입 SIR은 감수성 , 감염성 및 회복 성을 나타냅니다 . 아래 그림과 같이 SIR 모델에서 에이전트는 취약에서 감염으로, 감염에서 회복으로, 회복에서 […]
2D 그리드 어레이 플롯은 유용한 시각화 도구가 될 수 있습니다. 에이전트 기반 시뮬레이션 영역에서. 이 게시물에서는 Python에서 matplotlib를 사용하여 2D 그리드 배열을 시각화하는 방법에 대한 간단한 자습서를 제공하고 싶습니다. 코딩 예는 다음과 같습니다. 주석의 형태로 관련 문서가 추가되었습니다. # 시작하려면 […]
이전 게시물에서 Python에서 matplotlib 및 pyplot을 사용하여 2D 그리드를 시각화하는 방법을 시연했습니다 ( “Python에서 matplotlib를 사용하여 2D 그리드 및 배열 시각화”라는 제목의 게시물). 이 게시물은 Python에서 그리드를 시각화하는 방법에 대한 첫 번째 소개였습니다. 그리드 시각화는 다음과 같은 경우에 흥미로울 수 […]
Python에서 Quandl의 데이터를 쿼리하는 방법에 대한 빠른 게시물입니다. Quandl은 명령 프롬프트에서 “pip install”명령으로 설치할 수 있습니다. 이를 위해 Anaconda 명령 프롬프트에 “pip install quandl”을 입력하면됩니다. Quandl은 데이터의 Wikipedia입니다. 단지 모든 콘텐츠가 무료는 아닙니다. Quandl은 미국 연방 준비 은행, 증권 거래소 […]
예를 들어 검색하는 방법을 이미 시연했습니다. Python에서 pandas_datareader를 사용하는 FRED의 GDP 데이터. 또한 Yahoo Finance를 소스로 사용하고 pandas_datareader를 통해 데이터를 가져 오는 Procter & Gamble의 주가를 분석했습니다. 이 게시물에서는 UPS 및 FedEx에 대한 일일 재고 반품을 분석하고 싶습니다. pandas_datareader를 사용하여 […]
이전 게시물에서 예를 들어 주가 데이터를 쿼리하는 방법을 보여주었습니다. Python의 pandas_datareader. 이 게시물에서는 고려할 수있는 주식 세트를 기반으로 효율적인 포트폴리오를 구성 할 수있는 알고리즘을 제시합니다. 알고리즘은 자신이 감수한다고 느끼는 위험 수준에 따라 포트폴리오에있는 각 주식의 최적 점유율을 결정합니다. 보다 정확하게는 […]
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