Python [중국어]

Python을 통해 SQLite에서 데이터베이스 및 데이터 테이블 설정

이 게시물에서는 Python에서 데이터베이스 엔진으로 SQLite로 구동되는 SQL 데이터베이스를 만드는 방법을 보여줍니다. sqlite3 엔진을 사용할 것입니다. SQLite 드라이버는 기본적으로 Python 설치 자체를 통해 설치됩니다. 아래 코드 스 니펫은 https://www.sqlitetutorial.net/sqlite-python/create-tables/에서 직접 가져옵니다. 데이터베이스를 만들고 연결을 얻는 기능을 구현합니다. 두 번째 함수는 […]

Python에서 PuLP를 사용한 다목적 선형 최적화

내 게시물 중 일부에서 선형 최적화 문제를 해결하기 위해 R에서 lpSolve 또는 FuzzyLP를 사용했습니다. 또한 이러한 문제를 해결하기 위해 Python에서 PuLP 및 SciPy.optimize를 사용했습니다. 이 모든 경우에 문제는 하나의 목적 함수만을 가졌습니다. 이 게시물에서는 다중 목표 선형 최적화 문제를 해결하기 […]

SQLite3 데이터베이스 용 Python에서 SELECT 문 구현

SQLite 3 및 Python에 대한 이전 게시물에서 두 개의 관련 테이블을 SQLite 3 데이터베이스 usign Pyhton에 추가했습니다. 테이블을 universityTBxx 및 studentsTBxx라고합니다. 두 테이블 모두 “newDatabase.db”라는 데이터베이스에 저장됩니다. 학생들은 대학에 입대합니다. 각 대학과 관련된 정보는 universityTBxx 테이블에 포함되어 있습니다. 이 게시물에서는 […]

Google OR-Tools를 사용한 작업 스케줄링을위한 제약 프로그래밍

이전 게시물에서 선형 프로그래밍을위한 Google OR 도구를 이미 소개했습니다. 이 게시물에서는 제약 프로그래밍을위한 Google OR 도구의 기능을 보여주고 싶습니다. 보다 구체적으로 Google OR 도구로 제약 프로그래밍을 사용하여 작업 일정 문제를 해결합니다. 선형 프로그래밍과 달리 제약 프로그래밍은 임의 유형의 제약 함수를 […]

Google OR-Tools를 사용한 작업 스케줄링을위한 제약 프로그래밍

이전 게시물에서 선형 프로그래밍을위한 Google OR 도구를 이미 소개했습니다. 이 게시물에서는 제약 프로그래밍을위한 Google OR 도구의 기능을 보여주고 싶습니다. 보다 구체적으로 Google OR 도구로 제약 프로그래밍을 사용하여 작업 일정 문제를 해결합니다. 선형 프로그래밍과 달리 제약 프로그래밍은 임의 유형의 제약 함수를 […]

Python에서 matplotlib를 사용하여 2D 그리드 및 배열 시각화

2D 그리드 어레이 플롯은 유용한 시각화 도구가 될 수 있습니다. 에이전트 기반 시뮬레이션 영역에서. 이 게시물에서는 Python에서 matplotlib를 사용하여 2D 그리드 배열을 시각화하는 방법에 대한 간단한 자습서를 제공하고 싶습니다. 코딩 예는 다음과 같습니다. 주석의 형태로 관련 문서가 추가되었습니다. # 시작하려면 […]

Python으로 간단한 에이전트 기반 시뮬레이션 모델 개발

이전 게시물에서 Python에서 matplotlib 및 pyplot을 사용하여 2D 그리드를 시각화하는 방법을 시연했습니다 ( “Python에서 matplotlib를 사용하여 2D 그리드 및 배열 시각화”라는 제목의 게시물). 이 게시물은 Python에서 그리드를 시각화하는 방법에 대한 첫 번째 소개였습니다. 그리드 시각화는 다음과 같은 경우에 흥미로울 수 […]

선형 최적화 (Python)

이 게시물에서는 SciPy를 사용하여 모델링하는 방법과 선형 최적화 문제를 보여줍니다: Python의 SciPy-package에서 linprog 함수를 사용하여이 간단한 선형 최적화 문제를 모델링하고 해결할 수 있습니다. 이를 위해 벡터 행렬 표기법 형식으로 설명하고 최소화 문제로 변환합니다. 이제이 문제를 해결할 수 있습니다 : # […]

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