히트 맵 그리기를위한 Leaflet Shiny 앱 코딩

이전 게시물에서 예를 들어 R에서 히트 맵을 만드는 방법을 시연했습니다. deckgl, ggmap 및 전단지. 또한 R에서 공간 데이터를 시각화하기 위해 적용 할 수있는 여러 패키지에 대한 개요를 제공했습니다. 이 게시물은 Leaflet지도 타일에서 히트 맵을 시각화하기위한 Leaflet 패키지를 구현하여 R에서 작은 […]

ggplot2를 사용하여 R에서 플롯 매핑

이 게시물에서는 R의 ggplot2 패키지를 사용하여 공간 위치를지도 타일에 그리는 방법을 보여주고 싶습니다. 이를 위해 먼저 관련 패키지를로드합니다. 또한 Open Street Map API를 사용하여 지오 코딩 기능을 정의합니다. 지오 코딩 기능은 https://datascienceplus.com/osm-nominatim-with-r-getting-locations-geo-coordinates-by-its-address/에서 얻었습니다. 다음 단계에서는 ggplot2 패키지의 map_data 함수를 사용하여 […]

개별 창고 위치 문제에 대한 비용 매트릭스를 구성하기위한 R 코드

운영 연구는 개별 창고 위치 문제에 대한 정확한 최적의 솔루션을 결정하기위한 다양한 알고리즘을 제공합니다. 그러나 이러한 알고리즘에는 각 고객 및 각 창고에 대해 창고 j에서 고객 i를 공급하는 비용을 지정하는 비용 매트릭스가 필요합니다. 아래에서는 이러한 알고리즘을 적용 할 수 있도록 […]

Python을 통해 SQLite에서 데이터베이스 및 데이터 테이블 설정

이 게시물에서는 Python에서 데이터베이스 엔진으로 SQLite로 구동되는 SQL 데이터베이스를 만드는 방법을 보여줍니다. sqlite3 엔진을 사용할 것입니다. SQLite 드라이버는 기본적으로 Python 설치 자체를 통해 설치됩니다. 아래 코드 스 니펫은 https://www.sqlitetutorial.net/sqlite-python/create-tables/에서 직접 가져옵니다. 데이터베이스를 만들고 연결을 얻는 기능을 구현합니다. 두 번째 함수는 […]

R에서 fredr 패키지 적용 : 미국 FRED 국산차 생산 데이터 분석

이전 게시물에서 Twitter (twitteR), Yahoo Finance (quantmod), The Guardian (guardianR) 및 OECD (oecd R-package)에서 데이터를 검색하고 사용하는 방법을 보여주었습니다. 이 게시물에서는 사용 가능한 R- 패키지 fredr을 사용하여 API 키로 FRED 데이터에 액세스하는 방법을 보여줍니다. fredr 패키지를 시작하기위한 좋은 문서도 저자들에 […]

비용 최소화 생산 스케줄링-R의 lpSolve로 할당 문제 해결

할당 문제는 선형 프로그램의 고전적인 문제입니다. 예를 들어, 다가오는 교대 근무 (제조 공장에서) 동안 제조해야 할 작업이 n 개 있고 이러한 작업을 생산할 기계가 m 개있는 경우 최적의 방식으로 작업을 기계에 할당하려고합니다. 여기에서 발생하는 제조 비용을 줄이고 싶을 수 있으므로 […]

R의Leaflet히트 맵

이 코드 예제에서는 datascienceplus에서 찾은 지오 코딩 기능을 사용하여 Google 트렌드 검색 강도 데이터를 지오 코딩하고 독일의 “Burger”와 “Pizza”에 대한 도시 이름별로 검색 트렌드를 비교합니다. 그런 다음 R의 Leaflet 패키지로 생성 된 히트 맵으로 결과를 시각화합니다. Open Street Map API를 […]

Python에서 PuLP를 사용한 다목적 선형 최적화

내 게시물 중 일부에서 선형 최적화 문제를 해결하기 위해 R에서 lpSolve 또는 FuzzyLP를 사용했습니다. 또한 이러한 문제를 해결하기 위해 Python에서 PuLP 및 SciPy.optimize를 사용했습니다. 이 모든 경우에 문제는 하나의 목적 함수만을 가졌습니다. 이 게시물에서는 다중 목표 선형 최적화 문제를 해결하기 […]

lpSolve를 사용하여 R에서 lp.transport로 선형 전송 문제 해결

운송 문제는 선형 프로그래밍 수업에서 가르치는 고전적인 문제 중 하나입니다. 간단히 말해서 문제는 특정 수요를 가진 특정 고객 세트가 특정 용량을 가진 다른 공급 업체 세트 ( “공급”)에 의해 충족되어야한다는 것입니다. 운송 문제에 대한 자세한 설명은 다음과 같습니다. 이것을 읽으십시오 […]

R에서 멋진 지오 코드로 지리 데이터의 지오 코딩

이전 게시물에서 두 가지 방법으로 Open Street Map API를 사용하여 위치 문자열을 지오 코딩하는 방법을 보여주었습니다. 첫 번째 접근 방식은 http를 사용하여 문자열을 OSM API에 직접 보내는 함수를 구현하는 것이 었습니다. 그런 다음 API는 공간 좌표를 json 형식으로 반환합니다. 두 […]

R에서 osmdata를 사용한 지오 코딩

이전 게시물에서 R의 Leaflet 패키지를 사용하여지도 기반 히트 맵 분포도를 생성하는 방법을 시연했습니다.이 예제에서는 위치를 Open Street Map API에 문자열로 보낸 다음 위도 및 경도 좌표를 반환으로받는 함수를 구현했습니다. JSON 형식의 값. 이 글에서는 “복잡한”기능을 구현하지 않고도 osmdata 패키지를 사용하여 […]

ggmap을 사용하여 R의지도 기반 포인트 및 밀도 플롯

R에서 deckgl과 Leaflet을 사용하여 히트 맵 (즉, 밀도 플롯)을 만드는 방법에 대한 예제를 이미 제공했습니다.이 게시물에서는 R에서 ggmap 패키지를 사용하여 데이터 세트의 공간 속성을 시각화하는 방법에 대한 예제를 제공하고 싶습니다. 분석에 사용할 패키지를로드합니다. 이 코딩 예제에서 데모 목적으로 R에서 사용할 […]

SQLite3 데이터베이스 용 Python에서 SELECT 문 구현

SQLite 3 및 Python에 대한 이전 게시물에서 두 개의 관련 테이블을 SQLite 3 데이터베이스 usign Pyhton에 추가했습니다. 테이블을 universityTBxx 및 studentsTBxx라고합니다. 두 테이블 모두 “newDatabase.db”라는 데이터베이스에 저장됩니다. 학생들은 대학에 입대합니다. 각 대학과 관련된 정보는 universityTBxx 테이블에 포함되어 있습니다. 이 게시물에서는 […]

Folium을 사용하여 Python의지도 기반 시각화 소개

Python에서 Folium을 사용하면지도를 표시 할 수 있습니다. Folium은 pip install을 사용하여 설치할 수 있습니다. Folium은 leaflet.js 라이브러리를 사용합니다. 이전 게시물에서 이미 예를 들어 방법을 시연했습니다. Leaflet R 패키지를 사용하여 마커와 히트 맵을 R의지도에 플로팅합니다. 이 게시물에서는 Python의 Folium에 대해 간략하게 […]

Google OR-Tools를 사용한 작업 스케줄링을위한 제약 프로그래밍

이전 게시물에서 선형 프로그래밍을위한 Google OR 도구를 이미 소개했습니다. 이 게시물에서는 제약 프로그래밍을위한 Google OR 도구의 기능을 보여주고 싶습니다. 보다 구체적으로 Google OR 도구로 제약 프로그래밍을 사용하여 작업 일정 문제를 해결합니다. 선형 프로그래밍과 달리 제약 프로그래밍은 임의 유형의 제약 함수를 […]

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