Secuencia de configuración de la máquina

La implementación de una secuencia optimizada de configuración de la máquina reduce los costos de configuración y aumenta la productividad de la máquina. Es un aspecto importante de la programación eficaz del trabajo y la planificación de la producción operativa. Algunas empresas derivan así secuencias optimizadas de configuración de máquinas utilizando su ERP. Esto es genial, si el ERP y los datos maestros lo admiten. Otros equipos de planificación de la producción podrían agregar que en realidad no necesitan una herramienta o un análisis avanzado para determinar la secuencia de configuración óptima, ya que han memorizado las secuencias de configuración para sus centros de trabajo. Sin embargo, en este artículo me dirijo a un tercer grupo de empresas manufactureras que, por ejemplo, planifican su producción en Excel, tienen una combinación de productos muy variada o posiblemente ciclos de vida de productos de alta frecuencia y corta duración en su cartera de productos.

Excel para optimizar la secuencia de configuración

El primer enfoque que puede tomar un fabricante más pequeño es usar Excel. Con Excel Solver es posible implementar un programa matemático que, por ejemplo, define la secuencia de configuración óptima para una máquina determinada. Desarrollé una plantilla para esto. Puede encontrarlo a través del siguiente enlace.

Enlace: Secuenciación de configuración de máquinas con Excel Solver

Excel Solver está disponible en Excel. Es como un complemento que ya está incluido en Excel pero que debe activarse explícitamente. Este enfoque es excelente para las empresas que actualmente realizan toda su planificación en Excel. Sin embargo, si para la máquina o el centro de trabajo dado, la matriz de configuración comprende más de 200 celdas, Excel Solver ya no podrá resolver el problema de secuenciación. Esto se debe a que Excel Solver solo puede manejar hasta 200 variables de decisión, es decir, variables de optimización.

Otro inconveniente de usar Excel para secuenciar trabajos es que es difícil escalar aplicaciones en muchos centros de trabajo con diferentes grupos de productos, matrices de configuración y tiempos de configuración. Para una empresa que actualmente no realiza toda su planificación de producción en Excel, y que no planea comprar o desarrollar un ERP personalizado o estandarizado, es mejor implementar la secuenciación de configuración de la máquina en un marco Pytho.

Puede leer más sobre Excel Solver aquí: https://www.solver.com/excel-solver-how-load-or-start-solver

Python para una secuencia de configuración

El uso de Python como alternativa a Excel Solver es excelente para cualquier empresa pequeña que aún sea flexible con respecto a su flujo de trabajo de planificación. Es decir, la empresa actualmente no está limitada por el uso de Excel o cualquier sistema ERP específico. Si la empresa (por ejemplo, una empresa emergente) no desea utilizar sistemas ERP, Python puede ser una excelente manera de implementar un flujo de trabajo de planificación escalable con innumerables centros de trabajo, rutas y productos o grupos de productos por matriz de configuración y máquina.

Es mucho más fácil implementar un flujo de trabajo de planificación automatizado para un gran conjunto de diferentes centros de trabajo con diferentes matrices de configuración (productos, piezas, familias de piezas y grupos de productos) utilizando Python (en comparación con Excel). También es más fácil mantener los tiempos de preparación, es decir, los datos de planificación subyacentes. La actualización de matrices de configuración y el cálculo de secuencias de configuración óptimas se pueden realizar fácilmente durante la noche con grandes conjuntos de centros de trabajo y grandes conjuntos de trabajos.

El programa matemático subyacente se puede implementar rápidamente en Python usando, por ejemplo, PuLP para modelar y coinOR para resolver. Todas estas herramientas son gratuitas. Ni siquiera tiene que pagar por una licencia de Excel.

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