SCDA - Simulation, Scheduling, Optimization, ERP

Optimización de stocks con simulación

Desafíos en el terreno ¿Qué ocurre en los almacenes de nuestros clientes? “Tengo demasiado inventario” “Pierdo ventas porque no tengo el inventario correcto” “Los stocks de seguridad no son suficientes” “Los puntos de reorden fueron definidos hace mucho tiempo atrás” […]

Simulación de Montecarlo en R aplicada a evaluación de riesgos para ubicación de almacenes

La simulación de Montecarlo es una técnica muy popular cuando se trata de evaluación de riesgos. En publicaciones anteriores, presenté implementaciones de dicha técnica en Python y R (por ejemplo, para evaluar el riesgo asociado con la evolución de los […]

Optimización de precios para maximizar la rentabilidad y el nivel de inventarios

Editado y traducido el 26 de abril del 2022 por Oswaldo Almonacid En este artículo, brindaré una introducción general a la optimización de precios y mostraré cómo se puede facilitar la optimización de precios usando programación matemática. Ya hemos proporcionado un […]

Predicción de la demanda en S&OP utilizando modelos estadísticos

Teniendo en cuenta que algunos países en Latinoamérica buscan la participación de las empresas del sector privado y pluralidad de oferentes en las compras que hace el estado, han creado mecanismos de agregación de la demanda es el caso de […]

Simulación de minas a cielo abierto para una mejor planificación

La industria minera ha visto un impulso significativo en los avances tecnológicos en los últimos años, desde la automatización de equipos móviles , centros de control de operaciones remotas , hasta cámaras inteligentes que mejoran la vigilancia y la seguridad. Pero un aspecto de la minería que, […]

Técnica de simulación para SCM: Criterios de selección para analistas de SCM

La simulación es cada vez más popular para la planificación de fábricas, el diseño de procesos, la optimización de la cadena de suministro y la gestión de la cadena de suministro. En este artículo, proporciono una descripción general básica y una […]

Programación lineal con variables enteras en R, usando la librería lpSolve

En la publicación anterior ( https://www.supplychaindataanalytics.com/es/resolver-un-problema-de-programacion-lineal-simple-usando-lpsolve-en-r/ ) detallamos cómo modelar y resolver un problema de optimización lineal usando el paquete lpSolve en R. Este problema tenía como función objetivo 2x + 3y, sujeta a la restricción x + y <= 3. Cuando […]

Solución de un problema de programación lineal utilizando la librería lpSolve en R

En esta publicación, se muestra cómo resolver un problema de programación lineal utilizando el lenguaje R. También puedes encontrar otras publicaciones en este blog que analizan otras tareas de optimización lineal, como el problema de transporte (resuelto con lp.transport en […]

Programación lineal multiobjetivo con subproblemas ponderados, usando PuLP en Python

En la publicación más reciente sobre programación lineal, se utilizó PuLP para resolver el siguiente problema de optimización lineal, utilizando dos enfoques. El enfoque n. ° 1 se basó en resolver un subproblema con un solo objetivo primero, luego agregando el […]

Optimización lineal continua en PuLP (Python)

En una publicación anterior demostré cómo resolver un problema de optimización lineal en Python, usando SciPy.optimize con la función linprog. En esta publicación, quiero proporcionar un ejemplo de codificación en Python, usando el módulo PuLP para resolver el siguiente problema: Este […]

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