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Codificación en R Enálisis de datos espaciales Modelos para problemas de red Problema de ubicación del almacén

Simulación de Montecarlo en R aplicada a evaluación de riesgos para ubicación de almacenes

Enálisis de datos espaciales

Visualización de datos SCM espacial en R

Codificación en R Enálisis de datos espaciales

Codificación de una aplicación Leaflet Shiny para dibujar mapas de calor

Codificación en R Enálisis de datos espaciales

Trazar gráficos en R con ggplot2

Simulación de Montecarlo en R aplicada a evaluación ...

Visualización de datos SCM espacial en R

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Models for network problems

Simulación de Montecarlo en R aplicada a evaluación de riesgos para ubicación de almacenes

mayo 1, 2022 / Linnart Felkl M.Sc.

Problema de asignación de almacén: asignación de clientes al almacén más cercano (usando R)

marzo 22, 2021 / Linnart Felkl M.Sc.

Agrupación espacial de clientes basada en la proximidad (en R)

marzo 22, 2021 / Linnart Felkl M.Sc.

Ubicación de varios almacenes en el centro de masa (usando R)

marzo 22, 2021 / Linnart Felkl M.Sc.

Agent-based simulation

Visualización de matrices y cuadrículas 2D usando matplotlib en Python

marzo 22, 2021 / Linnart Felkl M.Sc.

Desarrollar un modelo de simulación simple basado en agentes en Python

marzo 22, 2021 / Linnart Felkl M.Sc.

Una simple ejecución de simulación basada en agentes, visualizada usando Matplotlib en Python

marzo 22, 2021 / Linnart Felkl M.Sc.

Desarrollar un marco basado en agend para modelos de simulación en Python

marzo 22, 2021 / Linnart Felkl M.Sc.

Obtaining data

Consultar datos de la industria automotriz de Quandl en Python

marzo 22, 2021 / Linnart Felkl M.Sc.

Recuperando precios de platino y paladio de Quandl en Python

marzo 22, 2021 / Linnart Felkl M.Sc.

Análisis de devoluciones de acciones de UPS y FedEx con pandas_datareader en Python

octubre 28, 2020 / Linnart Felkl M.Sc.

Construyendo carteras eficientes de acciones de transporte de mercancías y camiones en Python

octubre 28, 2020 / Linnart Felkl M.Sc.

Simulación de Montecarlo en R aplicada a evaluación de riesgos para ubicación de almacenes

La simulación de Montecarlo es una técnica muy popular cuando se trata de evaluación de riesgos. En publicaciones anteriores, presenté implementaciones de dicha técnica en Python y R (por ejemplo, para evaluar el riesgo asociado con la evolución de los […]

Optimización de precios para maximizar la rentabilidad y el nivel de inventarios

Editado y traducido el 26 de abril del 2022 por Oswaldo Almonacid En este artículo, brindaré una introducción general a la optimización de precios y mostraré cómo se puede facilitar la optimización de precios usando programación matemática. Ya hemos proporcionado un […]

Predicción de la demanda en S&OP utilizando modelos estadísticos

Teniendo en cuenta que algunos países en Latinoamérica buscan la participación de las empresas del sector privado y pluralidad de oferentes en las compras que hace el estado, han creado mecanismos de agregación de la demanda es el caso de […]

Simulación de minas a cielo abierto para una mejor planificación

La industria minera ha visto un impulso significativo en los avances tecnológicos en los últimos años, desde la automatización de equipos móviles , centros de control de operaciones remotas , hasta cámaras inteligentes que mejoran la vigilancia y la seguridad. Pero un aspecto de la minería que, […]

Técnica de simulación para SCM: Criterios de selección para analistas de SCM

La simulación es cada vez más popular para la planificación de fábricas, el diseño de procesos, la optimización de la cadena de suministro y la gestión de la cadena de suministro. En este artículo, proporciono una descripción general básica y una […]

Programación lineal con variables enteras en R, usando la librería lpSolve

En la publicación anterior ( https://www.supplychaindataanalytics.com/es/resolver-un-problema-de-programacion-lineal-simple-usando-lpsolve-en-r/ ) detallamos cómo modelar y resolver un problema de optimización lineal usando el paquete lpSolve en R. Este problema tenía como función objetivo 2x + 3y, sujeta a la restricción x + y <= 3. Cuando […]

Solución de un problema de programación lineal utilizando la librería lpSolve en R

En esta publicación, se muestra cómo resolver un problema de programación lineal utilizando el lenguaje R. También puedes encontrar otras publicaciones en este blog que analizan otras tareas de optimización lineal, como el problema de transporte (resuelto con lp.transport en […]

Programación lineal multiobjetivo con subproblemas ponderados, usando PuLP en Python

En la publicación más reciente sobre programación lineal, se utilizó PuLP para resolver el siguiente problema de optimización lineal, utilizando dos enfoques. El enfoque n. ° 1 se basó en resolver un subproblema con un solo objetivo primero, luego agregando el […]

Optimización lineal continua en PuLP (Python)

En una publicación anterior demostré cómo resolver un problema de optimización lineal en Python, usando SciPy.optimize con la función linprog. En esta publicación, quiero proporcionar un ejemplo de codificación en Python, usando el módulo PuLP para resolver el siguiente problema: Este […]

Optimización lineal con restricciones difusas realizada en R con FuzzyLP

El uso del paquete FuzzyLP en R ha demostrado una optimización lineal simple de un problema lineal bien definido usando la función crispLP en una publicación anterior. En ese ejemplo, se aplicó el algoritmo simplex básico para resolver el problema. En […]

Modelado y resolución de problemas de optimización en Python

La investigación de operaciones (OR) implica experimentos con modelos de optimización. El objetivo es encontrar el mejor diseño, plan o decisión para un sistema o un ser humano. En consecuencia, estos modelos constan de objetivos y limitaciones. Sin embargo, la mayoría de los […]

Análisis prescriptivo para el diseño de redes de cadenas de suministro

Editado y traducido el 29 de diciembre del 2021 por Oswaldo Almonacid Una cadena de suministro es una red que conecta proveedores con clientes para adquirir materiales, transformarlos en productos y entregarlos al cliente final. La gestión de la cadena […]

Programación lineal en Julia con GLPK y JuMP

En publicaciones anteriores hemos cubierto varios ejemplos de programación lineal tanto en Python como en R. Por ejemplo, hemos introducido lpSolve en R, PuLP en Python, Gekko en Python, MIP en Python, ortools en Python, así como muchos otros paquetes […]

Optimización con JuMP en Julia

Como resultado de la aparición y el progreso de los lenguajes de código abierto, los analistas de SCM y OR tienen acceso a un número creciente de herramientas y solucionadores en constante mejora. Julia, por ejemplo, es un lenguaje de programación […]

Una introducción a los modelos de líneas transportadoras simples en AnyLogic

Esta publicación es la primera publicación de una próxima serie de publicaciones sobre el modelado de simulación de AnyLogic. Quiero presentar el modelado de simulación de sistemas de manejo de materiales básicos utilizando AnyLogic como una máquina de simulación de […]

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