Análise em sistemas de execução de manufatura

A análise desempenha um papel crucial nos Sistemas de Execução de Manufatura ( MES ), ajudando as organizações a obter insights valiosos a partir da grande quantidade de dados gerados no chão de fábrica. Para aproveitar a análise de forma eficaz no MES , é essencial ter uma estratégia de dados em vigor, incluindo coleta de dados, armazenamento e integração com outros sistemas (por exemplo, ERP, CRM). Além disso, as organizações devem investir nas ferramentas analíticas e nos talentos certos para extrair insights acionáveis dos dados. Em última análise, o objetivo é usar análises para impulsionar a tomada de decisões baseadas em dados, melhorar a eficiência operacional e melhorar o desempenho geral da produção.

Aqui estão alguns exemplos que demonstram como a análise pode ser usada de forma eficaz no MES .

Acompanhamento de KPI, análise de causa raiz e melhoria contínua

A análise na execução da fabricação pode rastrear indicadores-chave de desempenho (KPIs) em tempo real, permitindo que os fabricantes monitorem a eficiência da produção, a qualidade, o tempo de inatividade e outras métricas críticas. A análise de tendências históricas ajuda a identificar padrões e anomalias, permitindo tomadas de decisão proativas e melhorias de processos. Quando surgem problemas ou defeitos, a análise pode ser usada para realizar análises de causa raiz examinando dados históricos e variáveis de processo. Identificar as causas raízes ajuda na implementação de ações corretivas para evitar problemas semelhantes no futuro. A análise apoia iniciativas de melhoria contínua, fornecendo insights baseados em dados sobre áreas para otimização de processos. Os fabricantes podem usar esses insights para implementar Lean Six Sigma e outras metodologias de melhoria.

Manutenção preditiva e controle de qualidade

A análise pode analisar dados da máquina, incluindo leituras de sensores e registros históricos de manutenção, para prever quando o equipamento poderá falhar. Isto permite a manutenção programada, minimizando o tempo de inatividade não planejado e reduzindo os custos de reparo. A análise pode monitorar continuamente os dados de qualidade e detectar desvios dos padrões de qualidade estabelecidos. Alertas em tempo real podem ser gerados para evitar defeitos e garantir que os produtos atendam às especificações de qualidade.

Eficiência energética

A análise pode rastrear o consumo de energia em todos os processos de fabricação e identificar oportunidades para reduzir o uso de energia. Isto pode levar à redução de custos e à melhoria da sustentabilidade ambiental.

Previsão de demanda e otimização da cadeia de suprimentos

A análise MES pode incorporar previsões de demanda no planejamento da produção, garantindo que a produção esteja alinhada com a demanda do cliente. Isso reduz o excesso de estoque e as rupturas. A análise MES pode fornecer insights sobre o desempenho da cadeia de suprimentos, incluindo prazos de entrega dos fornecedores, disponibilidade de materiais e níveis de estoque. Isso ajuda a otimizar compras, gerenciamento de estoque e relacionamento com fornecedores.

Um exemplo disso é a simulação de toda a cadeia de suprimentos e otimização lógica de controle que desenvolvi em Python para uma cadeia de suprimentos de carne de aves. Você pode encontrar esse exemplo aqui:

Link : Simulação da cadeia de abastecimento de aves em Python com SimPy

O núcleo analítico de um MES deve incorporar o maior número possível de alavancas de otimização de toda a cadeia de suprimentos e levá-las em consideração na tomada de decisões.

Programação de produção

A análise avançada pode otimizar a programação da produção considerando vários fatores, como disponibilidade de máquinas, recursos de mão de obra, disponibilidade de materiais e prioridades de pedidos. Isso garante a alocação eficiente de recursos e a entrega pontual dos pedidos. Problemas de escalonamento podem ser difíceis de resolver e a heurística pode ser aplicada quando os solucionadores convencionais não conseguem resolver os problemas dentro de um tempo razoável. Compartilhei vários exemplos menores de agendamento neste blog e você pode ler mais sobre eles aqui:

Link : Desafios de agendamento de job shop
Link : Programação otimizada de capacidade SCM
Link : Agendamento de tarefas de máquinas de oficina genética
Link : Programação de produção no sistema SAP ERP
Link : Otimização via programação mestre de produção

Conformidade regulatória

Para indústrias com requisitos regulatórios rigorosos, a análise MES pode garantir a conformidade rastreando e reportando dados relacionados a processos de fabricação, controle de qualidade e rastreabilidade de produtos.

Painéis personalizados, relatórios e análise de custos

A análise MES geralmente oferece painéis personalizáveis e ferramentas de relatórios que permitem aos usuários visualizar os dados da maneira mais relevante para suas funções e objetivos. A análise pode ajudar a analisar o custo de produção, incluindo mão de obra, materiais e energia, permitindo que os fabricantes identifiquem oportunidades de redução de custos.