适用于 SCM 分析师的 Excel 求解器

Excel 中的 Excel Solver 插件可供任何 Excel 用户使用。Excel Solver 允许 Excel 用户在 Excel 中实现数学编程。通过这种方式，Excel用户可以解决优化问题。在这篇博文中，我提供了 3 个 Excel Solver 在 SCM 中的应用示例。

在 Excel Solver 中确定采购支出的优先级

想象一个油田，您希望促进该油田的原油生产。为此，您需要将泵安装在油田上。油田的表面积有限。您还可以指定每天或每月抽取的原油桶量作为生产目标。您可以购买不同类型的油泵。泵的类型在采购价格、表面积要求以及维护费用、其他可变运营费用和交货时间方面也有所不同。

作为采购经理，您可以用数学方法表述此问题并在 Excel Solver 中求解。目标是最大限度地减少采购支出（或所有成本的总净现值），限制如下：

确保生产目标的实现。
遵守油泵安装可用表面积的限制。
确保承诺的生产开始日期（与交货时间相关）。

使用 Excel Solver，您可以使用 LP 单纯形算法解决此问题。以下是 Excel Solver 中示例性油泵容量规划程序的链接：

链接：油泵容量 Excel Solver 优化

我也在 Python 中分享了这个例子。请参阅下面的链接。

链接：Python中的油泵容量规划问题

在 Excel Solver 中解决混合问题

参考上述油田规划问题，您可以想到另一个常见的优化问题——混合问题。在这种情况下，拥有该油田的公司还拥有其他油田。不同油田的原油在质量和含量上略有不同。在下游，该公司利用原油混合物生产汽油和其他产品。为此，需要指定为光谱的明确原油质量。

这会导致混合问题。考虑到不同的原油产品，以不同的市场价格进行交易，并且不同产品的市场需求不同，问题是：在需求约束、可用原油数量和类型以及原油混合质量要求的情况下，最大化经营利润。

我为此开发了一个 Excel Solver 模板。您可以通过以下链接找到它：

链接：混合油 Excel Solver 优化

Excel Solver 中的交通方式规划

假设原油混合物已被加工成汽油等产品，现在的问题是如何将产品分销给客户。在这种情况下，假设所有设施都已经安装和固定（这是中短期配送规划的情况），这个问题就归结为运输方式规划。

例如，公司可以使用卡车、铁路、空运或海运进行运输。可用的卡车、轮船、飞机和铁路货车的数量可能是确定的，并且它们的租赁费或每单位体积的运输费会有所不同。交货时间也会因运输方式而异。由此产生的交通方式规划程序可以在 Excel Solver 中实施。目标是最大限度地降低运输成本，同时尊重供应限制、可用车辆数量和运输能力。另一个制约因素是客户需求的满足。

我为这个问题开发了一个模板。这是 Excel Solver for SCM 的另一个很好的例子。您可以通过下面的链接找到 Excel 模板。