数据驱动的分析应用程序在批量大小自然较大的生产过程中尤其有价值。这是因为，以智能调度决策引擎等形式出现的分析有助于高效的资源分配和利用，直接改善运营结果。当然，大批量出现在具有自然规模经济的生产过程中，即较高的设置和转换时间和成本。以下是来自各个行业的一些示例。

化学制造

由于设置设备、确保安全和维持质量控制相关的复杂性和成本，许多化学工艺涉及大批量。例子包括药品、石化产品和特种化学品的生产。

食品与饮品

食品工业经常大批量生产产品以满足消费者的需求。例子包括烘焙、酿造和罐头。在这些流程中，一次性大量生产更具成本效益。在装瓶行业，软饮料和瓶装水等饮料通常大批量生产，以满足需求并降低单位成本。

药品

药品制造通常涉及大批量，尤其是仿制药。例如，丸剂、胶囊和片剂的生产通常是大批量的，以降低制造成本。

汽车、塑料和电子制造

在汽车生产中，各种部件在组装前要大批量生产。诸如塑料注射成型或基于气相沉积的表面处理工艺（例如用于硬化传动装置）的生产工艺是具有高设置时间和成本的工艺的示例。塑料产品的生产（包括注塑和挤出工艺）通常涉及大批量，以最大限度地减少设置和转换时间。

由于半导体制造设施 (fabs) 的资本密集型性质，微芯片和电路板等电子元件通常是大批量生产的。

纺织制造

在纺织工业中，织物通常以大卷或批量生产。这是因为纺织机的安装和维护可能既耗时又昂贵。

纸张、纸浆、水泥和混凝土生产

由于过程中涉及大型机械，造纸厂和纸浆厂通常会生产大批量的纸制品。

由于生产设备的尺寸和复杂性，水泥和混凝土通常是大批量生产的。

钢铁和金属生产

钢铁和金属生产工艺，包括铸造和锻造，通常使用大批量来优化能源和材料的使用。

炼油

在石油工业中，炼油涉及将原油大批量加工成汽油、柴油和润滑油等各种产品。

结束语及相关内容

当然，许多行业和生产过程的批量规模都很大。大批量降低了设置和转换成本。分析在批量较大的行业中特别有用，例如以调度算法的形式实现高效的资源分配和利用。

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Linnart Felkl

专业领域为优化和仿真的工业工程师（R，Python，SQL，VBA）