A otimização de estoque refere-se à redução do excesso de estoque, evitando vendas perdidas por indisponibilidade de itens em estoque, estoques de segurança e pontos de reposição bem definidos e muito mais. Neste artigo, demonstro como a simulação pode ser usada para dominar os desafios da otimização de estoque. Um exemplo de projeto comercial de uma cadeia de suprimentos farmacêutica (estudo de caso) destaca minhas declarações e análises.
Desafios de otimização de inventário do mundo real
Considere o seguinte: O que acontece nos armazéns dos nossos clientes?
- “Tenho muito estoque”
- “Perco vendas porque não tenho o estoque certo”
- “Não há estoque de segurança suficiente”
- “Os pontos de reabastecimento foram definidos há muito tempo”
- “Sempre trabalhamos com esses tamanhos de lote, por que devemos alterá-los?”
- “O armazém tem muito estoque obsoleto e causa muita sucata”
- “Os prazos de entrega do meu fornecedor são muito variáveis e afetam meu planejamento”
Se você é um gerente de armazém, cadeia de suprimentos ou operações, algumas dessas declarações soam familiares para você.
O gerenciamento e planejamento de estoque abrange uma ampla gama de complexidades operacionais ditadas por restrições internas e particularidades de um negócio. Além disso, a gestão de estoque também é ditada por fatores externos causados principalmente por variações na oferta e na demanda ao longo da cadeia de suprimentos. Tradicionalmente, as políticas de estoque são definidas por modelos analíticos. As políticas costumavam ser rígidas e construídas em premissas que não se ajustam aos altos e baixos das cadeias de suprimentos atuais.
Modelos analíticos e fórmulas estáticas não conseguem capturar a dinâmica do planejamento de estoque. Além disso, eles não permitem a validação do estoque de segurança ou da política de inventário antes de sua implementação e implantação reais. Uma abordagem de tentativa e erro, no entanto, pode causar tempos de inatividade antes que uma solução “suficientemente boa” seja encontrada.
Então, qual é a abordagem correta para este problema?
A simulação considera desenvolvimentos de inventário dinâmicos
Um modelo de simulação descreve um sistema e as regras de ação sob as quais ele opera. Isso inclui interdependências relevantes entre os vários elementos do sistema, bem como a lógica dos processos de negócios relacionados. Além disso, um modelo de simulação permite que os planejadores testem e experimentem em um ambiente livre de riscos, enquanto capturam todos os detalhes e complexidades de uma cadeia de suprimentos. Tais complexidades são causadas por, por exemplo, efeitos aleatórios ou dependentes do tempo e efeitos que interagem dentro do sistema, como flutuações na demanda, variabilidade nos prazos de entrega, mudanças nos tamanhos dos lotes ou frequências de pedidos. Muitos desses efeitos não são considerados pelos modelos analíticos.
E há mais vantagens oferecidas por uma simulação dinâmica:
- Monitoramento de desempenho ao longo do tempo
- Nenhum modelo de caixa preta
- Destaque em trade-offs relevantes
Monitoramento de desempenho ao longo do tempo
Um estudo de simulação modela os níveis de estoque ao longo do tempo. Dessa forma, os analistas podem examinar mudanças incrementais e identificar pontos de interrupção no planejamento. Uma série temporal de projeção de estoque simulada exemplar pode ser vista na figura abaixo.

Requisitos que excedem o estoque disponível resultam em backlog. A curva vermelha no gráfico acima mostra o desenvolvimento do backlog. Representa a indisponibilidade do produto solicitado na data de envio exigida. Isso tem um efeito negativo na receita de vendas e na satisfação do cliente.
A simulação de estoque não é uma caixa preta
Outra vantagem da simulação de estoque é que o usuário pode ver por que a política de estoque ideal foi selecionada. Além disso, visualizar execuções de simulação de inventário ajuda os usuários a entender como as políticas de inventário foram definidas. Ao contrário dos modelos analíticos, não são necessárias suposições ou abstrações.
A simulação de estoque coloca os trade-offs sob os holofotes
Um modelo de simulação facilita a visualização e avaliação dos trade-offs entre os níveis de atendimento ao cliente e os custos de estoque e, portanto, permite definir a alocação ideal de investimento em estoque. Eu ilustrei isso na figura abaixo.

O gráfico acima compara as políticas atuais com várias ótimas. Todas as políticas ótimas são ótimas de pareto. Ou seja, nenhuma melhoria em um dos dois indicadores de desempenho (índice de falta de estoque e soma de investimento) pode ser alcançada sem uma deterioração no respectivo outro indicador de desempenho. Os resultados são derivados de execuções de simulação usando um modelo de simulação de estoque .
A simulação permite a análise de cenários e restrições
Um estudo de simulação pode testar as operações de estoque em uma ampla gama de cenários com restrições muito diferentes (área, volume, peso, capital de giro, investimento em capacidade, etc.). Além disso, novos parâmetros de planejamento e processos estocásticos podem ser incluídos na simulação de estoque. Com base nessas considerações, as decisões de negócios podem ser tomadas com base em condições e restrições operacionais “próximas” do mundo real.
Exemplos de problemas que podem ser resolvidos com simulação
Com base na minha experiência, listo vários desafios no planejamento de estoque que podem ser resolvidos com simulação:
- Otimização da política de estoque: desafio a política atual e defino o melhor conjunto de parâmetros de planejamento para cada SKU com indicadores de gestão específicos para seu negócio e metas de nível de serviço. A nova política não será arbitrária e levará em consideração variáveis como lead times, tamanhos de lotes, períodos de revisão e custos.
- Definição de estoque de segurança: Com base em flutuações na demanda, variabilidade de prazos de entrega, interrupções operacionais e riscos específicos do setor, posso definir níveis de estoque de segurança adequados para cada produto do seu negócio.
- Quantificação de melhores previsões: previsões mais robustas têm um grande impacto em toda a cadeia de suprimentos. Previsões aprimoradas reduzem a incerteza operacional e, portanto, o estoque de segurança necessário. Uma abordagem baseada em simulação pode quantificar o efeito da precisão da previsão nos custos de estoque e nos níveis de serviço.
Estudo de caso de otimização de estoque comercial
Uma rede de farmácias na América Latina sofria com falta de estoque e pedidos em atraso de vários produtos, além de grandes estoques de outros SKUs. Esse problema ocorreu em todos os seus centros de distribuição. Políticas de estoque definidas em grande parte por intuição e demanda altamente variável levaram a um desempenho operacional ruim e custos de capital excessivos.
Com base nessas restrições e desafios, trabalhamos em conjunto com a empresa e definimos uma política ótima de estoque para seus produtos acabados. Isso permitiu que a rede de farmácias atingisse os níveis desejados de falta de estoque e, ao mesmo tempo, pudesse reduzir o capital de giro.
Após modelar o MRP da empresa com suas políticas de estoque e simular as operações de distribuição com diferentes parâmetros de planejamento, desenvolvemos diversos cenários que reduziram os custos de estoque e as quebras de estoque. O cenário selecionado gerou uma economia de US$ 0,8 milhão em investimentos em estoque e diminuiu o indicador de ruptura em 3,8%.

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