Neste artigo, destaco algumas áreas de aplicação exemplares da simulação baseada em agente para negócios. Em artigos anteriores já apresentei vários métodos de simulação importantes , incluindo simulação baseada em agente . Quero lembrá-lo dos principais métodos de simulação disponíveis para os analistas da cadeia de suprimentos: 1) Dinâmica do sistema , 2) simulação de eventos discretos, 3) simulação de monte-carlo, 4) jogos , 5) cálculos de planilhas e 6) baseados em agentes simulação . Do ponto de vista do problema de negócios, esses métodos podem ser agrupados por (i) horizonte de planejamento e (ii) nível de detalhe. Eu ilustrei isso na figura abaixo.
Apresentei esses métodos em meu artigo anterior sobre simulação de vários métodos:
Também desenvolvi uma estrutura em Python para simulações baseadas em agente baseadas em grade que compartilhei anteriormente no GitHub e agora disponibilizo aqui:
A simulação baseada em agentes tem uma ampla gama de aplicações comerciais abrangendo vários setores. Neste artigo vou apresentar alguns deles.
O que é simulação baseada em agente?
A simulação baseada em agentes é uma técnica de modelagem computacional. As simulações baseadas em agentes simulam o comportamento dos agentes e suas interações uns com os outros e com o ambiente em que estão. Os agentes são modelados como entidades autônomas que possuem atributos, comportamentos e também processos e lógica de tomada de decisão. Agentes interagem uns com os outros em um ambiente. O ambiente influencia os agentes, é influenciado pelos agentes e também pode ser influenciado por fatores externos.
Em artigos anteriores já expliquei como os modelos de simulação baseados em agentes podem ser usados em pesquisas para, por exemplo, estudar a emergência de propriedades e fenômenos de sistemas macroscópicos, por meio de interações entre agentes no nível do sistema microscópico. Neste artigo, quero destacar exemplos de aplicativos comerciais de simulação baseada em agente .
Fazendo uso de simulação baseada em agente para negócios
A simulação baseada em agentes tem uma ampla gama de aplicações em vários setores. Pode ser implantado para melhorar aspectos significativos de empresas de médio e grande porte. As áreas de aplicação potencial incluem manufatura e logística. Por exemplo, a simulação baseada em agentes pode ser usada para otimizar linhas de produção e prever níveis de estoque em um depósito. Deixe-me apresentar alguns cenários de caso de uso mais específicos da indústria de manufatura:
Simulação baseada em agentes para otimização da linha de produção
A simulação baseada em agente pode ser usada para otimizar uma linha de produção. Isso pode ser alcançado simulando o comportamento de máquinas individuais, trabalhadores, materiais, sistemas de controle e, com eles, lógicas e processos de decisão associados. Se necessário, a simulação baseada em agentes pode ser combinada com a simulação de eventos discretos. Isso pode ser especialmente útil no caso de melhorias de processos e processos de decisão corporativa.
Ao analisar o desempenho da máquina, comportamento do trabalhador, níveis de estoque, fluxos de materiais e outros KPIs relacionados à produção, a simulação pode identificar gargalos e ineficiências no processo de produção. Isso pode ajudar os fabricantes, permitindo-lhes tomar melhores decisões sobre planejamento de capacidade, programações de produção e calendários de turnos, bem como alocação de recursos e capital. A simulação baseada em agentes também pode otimizar os cronogramas de manutenção de máquinas e equipamentos.
Simulação baseada em agente para gerenciamento da cadeia de suprimentos
Os modelos de simulação baseados em agentes podem simular o comportamento de fornecedores, fabricantes, distribuidores e clientes em uma cadeia de suprimentos. Essa abordagem pode ser implantada para, por exemplo, analisar dados sobre atendimento de pedidos, níveis de estoque e padrões de demanda – ao longo dos vários estágios da cadeia de suprimentos. Desta forma, a simulação contribui para a redução do custo de estoque e do tempo de entrega.
Gerenciamento de inventário com modelos baseados em agentes
A simulação baseada em agente pode ser usada para prever níveis de estoque e otimizar o gerenciamento de estoque. Os agentes podem incorporar políticas de inventário. Para saber mais sobre políticas de estoque e simulação de estoque, confira os seguintes artigos:
- Link : Simulação de inventário para estoque otimizado
- Link : Otimização de preço e estoque
- Link : Otimização de preços e controle de estoque
Com a simulação baseada em agente, várias políticas de estoque podem ser testadas e seu impacto nos níveis de estoque e disponibilidade, bem como no atraso e nas interrupções da cadeia de suprimentos, podem ser analisados.
Analisando e prevendo o comportamento do trabalhador com modelos baseados em agentes
A simulação baseada em agentes pode ser usada para simular o comportamento do trabalhador, incluindo como eles interagem com máquinas, materiais, níveis de estoque, prazos de entrega, carteira de pedidos e também colegas de trabalho. Este último aspecto é especialmente interessante. Ao desenvolver modelos que refletem as características, o comportamento e as interações do trabalhador, uma simulação pode ajudar os fabricantes a identificar maneiras de melhorar a produtividade, a saúde e a satisfação do trabalhador. Uma simulação também pode ser usada para reduzir os erros do trabalhador.
Testar lógicas de controle e despacho em, por exemplo, redes de roteamento de veículos
Os agentes são caracterizados por atributos, comportamentos e processos internos de tomada de decisão. Um agente ou vários agentes podem ser usados para modelar, por exemplo, um departamento de controle de produção – ou um despachante em uma rede de roteamento (ou seja, problemas de transporte). Desta forma, a simulação baseada em agente fornece uma abordagem bastante flexível para definir, testar e comparar, por exemplo, regras e estratégias de despacho concorrentes.
Conteúdo relacionado à simulação baseada em agente
Se você estiver interessado em simulação baseada em agentes, você pode conferir alguns exemplos de simulação baseada em agentes baseados em grade que publiquei neste blog . Todos esses exemplos são implementados em Python e podem ser realizados com a biblioteca de simulação baseada em agente desenvolvida por mim para Python.
- Link: Exemplo Python de modelo SIR baseado em agente
- Link: Modelo de vendas baseado em agente boca a boca
- Link: O jogo da vida de Conway em Python
- Link: Modelo de segregação baseado em agente (Python)
- Link: Simulação baseada em agente em Python
Cientista de dados com foco em simulação, otimização e modelagem em R, SQL, VBA e Python
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