A análise da cadeia de suprimentos terá uma relevância crescente. Existem várias razões pelas quais a análise da cadeia de suprimentos está se tornando cada vez mais relevante para a indústria. Alguns motivos que apontarei são o aumento da complexidade da cadeia de suprimentos, o aumento das expectativas dos clientes e o aumento da relevância da redução de riscos na cadeia de suprimentos. Além disso, com os índices de preço do fornecedor refletindo a inflação sustentada na maioria das regiões do mundo, a análise pode contribuir para uma alocação e utilização de recursos mais eficientes, eventualmente contribuindo para reduzir custos e aumentar os lucros.
As cadeias de suprimentos precisam melhorar o desempenho
O aumento da complexidade torna mais desafiador gerenciar a logística de transporte, rastrear estoques e mercadorias em trânsito, melhorar a satisfação do cliente e os prazos de entrega e gerenciar a utilização da capacidade. As expectativas dos clientes estão aumentando, com os consumidores exigindo prazos de entrega mais rápidos, maior personalização do produto e produtos de maior qualidade. A análise pode ajudar as empresas a identificar tendências e padrões no comportamento do cliente, permitindo-lhes antecipar melhor a demanda e adaptar sua cadeia de suprimentos de acordo. A análise também pode melhorar a visibilidade e a compreensão dos problemas subjacentes da cadeia de suprimentos e, assim, contribuir para um melhor desempenho da cadeia de suprimentos.
Com desastres naturais, conflitos geopolíticos e outros fatores que causam interrupções no fluxo de mercadorias, a análise pode ajudar as empresas a mitigar o impacto dessas interrupções, fornecendo visibilidade em tempo real de suas cadeias de suprimentos e permitindo que identifiquem e respondam rapidamente a possíveis problemas.
O aumento da inflação devido à escassez de oferta pode tornar a análise ainda mais relevante para as empresas. A análise pode ajudar as empresas a entender e gerenciar melhor suas operações da cadeia de suprimentos diante da escassez de suprimentos, que pode ser causada por fatores como interrupções no transporte, produção ou fornecimento de matéria-prima.
Os departamentos da cadeia de suprimentos devem dominar a análise principal
Existem muitos tipos diferentes de análise, mas aqui estão os principais domínios que eu acho que os departamentos da cadeia de suprimentos devem dominar:
- Previsão de demanda
- Otimização de inventário
- Otimização de transporte
- Análise de desempenho do fornecedor
- Análise de disponibilidade e backlog
- Gerenciamento de riscos
- Análise de sustentabilidade
A programação matemática e a simulação podem ser usadas para construir modelos preditivos que podem prever a demanda futura de produtos. Ao analisar dados históricos e identificar tendências, as empresas podem usar esses modelos para otimizar os níveis de estoque e os cronogramas de produção para atender à demanda futura.
A programação matemática pode ser usada para determinar os níveis ideais de estoque a serem mantidos, com base em fatores como tempo de entrega, variabilidade da demanda e custos do pedido. Ele também pode ser usado para otimização de rota, modo e transportadora de transporte.
A simulação pode ser usada para testar diferentes políticas e cenários de estoque para identificar a estratégia de estoque mais econômica e eficiente. Ele também pode testar vários cenários de transporte e identificar a estratégia de transporte mais econômica e eficiente.
A programação matemática e a simulação podem ser usadas para identificar e analisar riscos na cadeia de suprimentos, como desastres naturais, conflitos geopolíticos ou interrupções no transporte, e desenvolver planos de contingência para mitigar o impacto desses riscos. Além disso, ambos os métodos podem ser usados para projetar proativamente estruturas de cadeia de suprimentos que sejam especialmente resistentes a riscos externos definidos na cadeia de suprimentos (por exemplo, conflitos geopolíticos).
Habilidades técnicas para equipes de análise da cadeia de suprimentos
O gerenciamento da cadeia de suprimentos e a pesquisa operacional não são domínios novos. A maioria das empresas gerencia ativamente sua cadeia de suprimentos e implanta a análise da cadeia de suprimentos de alguma forma. Mas sua equipe de análise da cadeia de suprimentos possui as habilidades técnicas básicas?
Um departamento de análise da cadeia de suprimentos deve ter uma configuração de como coletar, organizar e analisar dados de várias fontes. Os dados devem estar acessíveis para as partes interessadas relevantes e adequados para modelagem, especialmente modelagem estatística e de aprendizado de máquina . Este aspecto também envolve o conhecimento das práticas de governança de dados, incluindo qualidade de dados, segurança de dados e regulamentos de privacidade de dados.
Modelos analíticos (previsão, projeto de rede , rede de roteamento etc.) são construídos com linguagens de programação, como Python, R e JAVA. Geralmente também é necessário ter pelo menos uma forte confiança no SQL.
Sua equipe de análise da cadeia de suprimentos deve ser capaz de comunicar dados. Isso é feito por meio de visualização e relatórios significativos. Esse aspecto também envolve a definição de KPIs e métricas significativas que podem ser comunicadas, compreendidas e visualizadas.
Uma equipe de análise da cadeia de suprimentos também deve dominar o software de gerenciamento relevante. Na indústria de manufatura e montagem, sua equipe deve, por exemplo, estar confiante no uso de ERPs como o SAP, com todos os módulos relevantes.
Por fim, a familiaridade com ferramentas de business intelligence, como Tableau ou Power BI, pode ajudar na visualização e análise de dados.
Conteúdo Relacionado
Você pode ler sobre aplicações exemplares de análise, otimização matemática e simulação de eventos discretos em algumas de nossas outras publicações. Veja, por exemplo, as seguintes contribuições do blog SCDA:
- Link : Agendamento de capacidade de SCM otimizado
- Link : Simulação de KPI financeiro de componentes visuais
- Link : Métodos de simulação para analistas de SCM
- Link : Simulação baseada em agente para negócios
- Link : Análise prescritiva para design de rede
- Link : Otimização via programação mestre de produção
- Link : Simulação de inventário para estoque otimizado
- Link : Otimização de preço e estoque
- Link : Tendências da cadeia de suprimentos 2023
Cientista de dados com foco em simulação, otimização e modelagem em R, SQL, VBA e Python
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