- R의 OECD R-패키지 운송 데이터
- lpSolve를 사용한 R의 선형 정수 프로그램
- 단순 이동 평균을 사용한 출력 예측
- R의 CAGR 기반 예측
- R에서 deckgl을 사용하는 지도 기반 산점도
- OECD R 데이터를 이용한 운송량 분석
- R에서 lpSolve를 사용한 수학적 솔루션 방법
- R의 질량 중심에 창고 찾기
- 비선형 최적화를위한 R의 경사 하강 법 (nloptr 패키지)
- 히트 맵 그리기를위한 Leaflet Shiny 앱 코딩
- ggplot2를 사용하여 R에서 플롯 매핑
- 개별 창고 위치 문제에 대한 비용 매트릭스를 구성하기위한 R 코드
- R에서 fredr 패키지 적용 : 미국 FRED 국산차 생산 데이터 분석
- 비용 최소화 생산 스케줄링-R의 lpSolve로 할당 문제 해결
- R의Leaflet히트 맵
- lpSolve를 사용하여 R에서 lp.transport로 선형 전송 문제 해결
- R에서 멋진 지오 코드로 지리 데이터의 지오 코딩
- R에서 osmdata를 사용한 지오 코딩
- ggmap을 사용하여 R의지도 기반 포인트 및 밀도 플롯
- 근접 기반 공간 고객 그룹화 (R)
- 창고 할당 문제 : 고객을 가장 가까운 창고에 할당 (R 사용)
- 질량 중심에 여러 창고 찾기 (R 사용)
