R의 지도 기반 차트 작성(leaflet.minicharts)

이 기사에서는 R의 전단지 .minicharts 패키지를 사용하여 R에서 지도 기반 차트를 만들 것입니다 . 이미 지도에 마커를 만들고 밀도 히트맵으로 공간 분포를 시각화하기 위한 전단지 를 소개했습니다. 이 블로그 게시물 에서는 R에서 전단지 .minicharts를 사용하여 막대 차트, 원형 차트 및 극지방 차트를 만듭니다.

R에서 Leaflet으로 베이스맵 만들기

먼저 시각화를 위한 베이스맵을 만듭니다. R의 전단지 패키지를 사용하여 그렇게 할 수 있습니다 . 아래 코드 줄에서 베이스맵을 만듭니다.

library(knitr)
library(leaflet)

basemap = leaflet() %>% 
  addTiles() %>% 
  addProviderTiles(providers$OpenStreetMap.DE) %>%
  setView(-98,38.5,zoom=4)

basemap
공간 데이터 차트 작성을 위한 베이스맵

이 경우 미국에 대한 데이터를 보고 싶습니다. 이러한 이유로 미국의 대부분의 주를 표시하도록 지도 보기를 설정했습니다. 하와이는 표시되지 않습니다.

Leaflet.minicharts에 대한 판매 데이터 가져오기

다음으로, 각 관련 미국 주에 대한 판매 데이터를 가져옵니다. 데이터는 이미 준비되어 Excel에 요약되어 있습니다. 이것이 내가 메모리로 가져오는 csv 파일에서 데이터를 사용할 수 있는 이유입니다.

data = read.csv("sales.csv",header=TRUE)
head(data)
##           state  longitude latitude sales_sensors sales_pumps sales_displays
## 1     Wisconsin  -89.50000 44.50000         13000   12002.374      5664.6262
## 2 West Virginia  -80.50000 39.00000          5000    2739.885      3774.7759
## 3       Vermont  -72.70000 44.00000          3400    1041.972      2332.2328
## 4         Texas -100.00000 31.00000         37000    6287.578     13425.8577
## 5  South Dakota -100.00000 44.50000          5600    3115.934       558.0957
## 6  Rhode Island  -71.74233 41.74233          4000    3623.527       873.5025
##   sales_motoroil sales_filters sales_tires sales_headlamps sales_rearlighting
## 1     10646.1263     3962.7175    4863.633       1921.3345           3692.084
## 2       844.2269      524.2226    4728.812        425.4734           2107.706
## 3       640.9263     1003.8087    2410.252       3056.3377           2659.093
## 4     16161.9943    30441.3494   10438.494       2196.3884          35905.807
## 5      5338.5218     4551.7116    3200.116       3823.2335           3946.851
## 6      1758.7899     3633.4848    3170.961       3211.9275           2669.132
##   sales_interiorlighting sales_total
## 1             11227.7133    66980.61
## 2               956.6307    21101.73
## 3              3177.5397    19722.16
## 4              6316.8175   158174.29
## 5               723.8857    30858.35
## 6              3967.7682    26909.09

데이터 세트는 자동차 예비 부품 소매 비즈니스의 지난 회계 연도의 판매 수익을 요약합니다. 이 소매업체는 유럽 주차장을 전문으로 하며 현재 독일, 프랑스, ​​이탈리아 및 스페인에서 직송으로 모든 판매 주문을 고객에게 배송합니다. 판매는 주요 제품 그룹으로 분류됩니다.

Leaflet.minichart를 사용하여 판매 데이터 시각화

먼저 전단지 와 전단지 .minichart 를 사용하여 막대 차트 맵을 만듭니다. 저는 미국 전역의 펌프 및 센서 판매를 비교하기 위해 막대 차트를 사용합니다.

library(leaflet.minicharts)
library(magrittr)
library(dplyr)

colors = c("#FF0000", "#428EF4")

basemap %>%
  addMinicharts(
    data$longitude, data$latitude,
    chartdata = select(data,sales_sensors,sales_pumps),
    colorPalette = colors,
    width = 45, height = 45
  )
R의 leaflet.minicharts가 있는 지도의 막대형 차트

총 판매액과 비교하면 어떻습니까? 아래 막대 차트 맵은 이 질문에 대한 답변을 제공합니다.

colors = c("#FF0000", "#428EF4","black")

basemap %>%
  addMinicharts(
    data$longitude, data$latitude,
    chartdata = select(data,sales_sensors,sales_pumps, sales_total),
    colorPalette = colors,
    width = 45, height = 45
  )
총 판매 수익이 있는 막대 차트

파이 차트를 사용하여 이와 같은 개요를 만들 수도 있습니다. 아래 코드를 참조하십시오.

colors <- c("#FF0000", "#428EF4")

basemap %>%
  addMinicharts(
    data$longitude, data$latitude,
    type = "pie",
    chartdata = select(data,sales_sensors,sales_pumps), 
    colorPalette = colors, 
    width = 60 * sqrt(data$sales_total) / sqrt(max(data$sales_total)), transitionTime = 0
  )
R의 leaflet.minicharts가 있는 원형 차트

파이 크기는 원 반지름으로 정의됩니다. 모든 제품 범주에 걸친 총 판매 수익의 결과입니다. 이제 모든 제품 범주가 포함된 원형 차트를 표시하는 맵을 하나 더 생성합니다.

basemap %>%
  addMinicharts(
    data$longitude, data$latitude,
    type = "pie",
    chartdata = select(data,sales_sensors,sales_pumps,sales_displays,sales_motoroil,sales_filters,sales_tires,sales_headlamps,sales_rearlighting,sales_interiorlighting), 
    width = 60 * sqrt(data$sales_total) / sqrt(max(data$sales_total)), transitionTime = 0
  )
Leaflet.minicharts를 사용하여 차트의 모든 제품 그룹

이와 같은 시각화를 생성함으로써 저는 소매업체가 물류 유통 관점에서 미국 시장을 이해하도록 돕습니다.

Leaflet.minicharts가 있는 기타 차트 유형

전단지 .minicharts 를 사용하여 물질 흐름을 지도에 방향 흐름으로 표시할 수도 있습니다. 이를 위해 위도 및 경도 값의 형태로 “소스” 및 “싱크” 좌표를 축소 하는 데이터 프레임 을 구성해야 합니다. 또한 데이터 프레임 에서 플롯 할 유량을 정량화해야 합니다 .

마지막으로, 전단지 .minicharts를 사용하여 애니메이션 차트를 만들 수도 있습니다. 이것은 예를 들어 지도에 시간 기반 추세를 표시할 때 유용합니다.

이 전단지.minicharts 게시물 요약

이 기사에서는 지도 기반 차트 플로팅을 위한 R 패키지로 전단지 .minicharts를 소개했습니다. 이전 기사에서 나는 마커 플롯 또는 지도 기반 히트맵과 같은 전단지 를 소개했습니다. 이 기사에서는 전단지 .minicharts를 사용하여 예를 들어 막대 차트 및 원형 차트를 전단지 맵에 추가하는 방법을 설명했습니다.

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