“OECD”는 R의 패키지로, R 코드에서 직접 쿼리를 수행하기 위한 인터페이스를 제공합니다. 이 게시물에서는 “OECD” 패키지를 사용하여 유럽 운송 데이터를 분석합니다. R에서 OECD 패키지를 읽는 것으로 시작합니다. 여기에는 “search_dataset” 함수가 포함되어 있으며 무엇을 할 수 있는지 읽고 싶습니다. “search_dataset”를 사용하면 첫 번째 […]
이전 게시물( http://www.supplychaindataanalytics.com/solving-a-simple-linear-programming-problem-using-lpsolve-in-r/ )에서 간단한 선형 최적화 문제를 다음을 사용하여 모델링하고 해결하는 방법을 시연했습니다. R의 lpSolve 패키지 이 포스트에서는 정수 변수 모델링에 대한 주제를 추가하고자 합니다. 이전 게시물에서 x + y <= 3이라는 제약 조건을 사용하여 목적 함수 2x + 3y를 최대화했습니다. […]
이전 게시물에서 CAGR 기반 예측에 대해 설명했습니다. CAGR 기반 예측은 판매 및 생산량 예측과 같이 업계에서 자주 적용되는 매우 간단한 예측 방법입니다. 간단한 예측 모델에는 이점이 있습니다. 이해하기 쉽고 구현하기 쉽습니다. 또한 매개 변수가 거의 없으므로 핵심 가정이 매우 정확합니다. 이런 식으로 간단한 예측 […]
이 게시물에서는 중국 자동차 산업을 위한 OICA 차량 생산 데이터를 사용하여 CAGR 기반 예측의 예를 제공합니다. CAGR은 복합 평균 성장률입니다. 예를 들어 2000년 생산량이 1,000,000개라면 CAGR = 3%가 예상되면 10년 후 생산량은 다음과 같이 계산되고 예상됩니다. CAGR 기반 예측은 2단계 […]
이 블로그 게시물에서는 Deckgl 패키지를 사용하여 맵 기반 산점도를 만드는 방법에 대한 R 코딩 예제를 제공합니다. 이는 일부 공간적 측면으로 데이터를 시각화할 때 유용할 수 있습니다. 예를 들어 특정 속성 클러스터의 지리 공간적 분포를 시각화할 수 있습니다. Deckgl 패키지의 기능을 적용하기 전에 […]
ggplot-chart에서 다양한 내륙 화물 범주를 비교하여 독일 운송량 개발에 대한 최신 분석을 확장합니다. 데이터는 다시 R 의 OECD 패키지 를 사용하여 쿼리했습니다. 이전 게시물에서 우리는 이미 관심 있는 전송 관련 데이터 세트의 ID 키를 알고 있습니다. get_dataset(OECD 데이터베이스의 R 함수)를 사용하여 R의 OECD 인터페이스를 통해 […]
이 게시물에서는 R에서 간단한 선형 최적화를 수행하는 방법을 보여줍니다. 운송 문제(lp.transport로 해결할 수 있음), 할당 문제( lp.assign으로 풀 수 있음) 및 정수 선형 프로그래밍(선형 혼합 정수 문제도 R에서 풀 수 있음). 선형 프로그래밍은 시설 위치 문제를 모델링하는 데 널리 적용됩니다. lpSolve는 […]
이전 게시물 에서 잘 알려진 클러스터링 알고리즘을 사용하여 고객을 가장 가까운 창고에 할당 하는 방법을 시연 했습니다. 이 게시물에서는 R의 질량 중심 계산을 적용하여 단일 창고 위치 문제에 접근하는 방법을 보여줍니다. 아이디어는 고객 수요의 공간 분포를 고려하여 평균 수요 중심에 창고를 배치하는 것입니다. […]
이 게시물은 nloptr 패키지를 사용하여 R의 경사 하강 법 최적화를 소개합니다. 전송 문제 또는 네트워크 모델링 문제를 해결하려면 선형 프로그래밍으로 충분합니다. 그럼에도 불구하고 당면한 주제에 따라 비선형적인 추가 제약이나 목표를 고려할 때 비선형 프로그래밍이 관련성이있을 수 있습니다. R은 비선형 문제를 […]
이전 게시물에서 예를 들어 R에서 히트 맵을 만드는 방법을 시연했습니다. deckgl, ggmap 및 전단지. 또한 R에서 공간 데이터를 시각화하기 위해 적용 할 수있는 여러 패키지에 대한 개요를 제공했습니다. 이 게시물은 Leaflet지도 타일에서 히트 맵을 시각화하기위한 Leaflet 패키지를 구현하여 R에서 작은 […]
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