“OECD”는 R의 패키지로, R 코드에서 직접 쿼리를 수행하기 위한 인터페이스를 제공합니다. 이 게시물에서는 “OECD” 패키지를 사용하여 유럽 운송 데이터를 분석합니다. R에서 OECD 패키지를 읽는 것으로 시작합니다. 여기에는 “search_dataset” 함수가 포함되어 있으며 무엇을 할 수 있는지 읽고 싶습니다. “search_dataset”를 사용하면 첫 번째 매개변수로 함수에 제공된 검색 문자열을 기반으로 데이터 세트를 검색할 수 있습니다. “search_dataset”는 반환 출력으로 데이터 프레임을 […]
이전 게시물( http://www.supplychaindataanalytics.com/solving-a-simple-linear-programming-problem-using-lpsolve-in-r/ )에서 간단한 선형 최적화 문제를 다음을 사용하여 모델링하고 해결하는 방법을 시연했습니다. R의 lpSolve 패키지 이 포스트에서는 정수 변수 모델링에 대한 주제를 추가하고자 합니다. 이전 게시물에서 x + y <= 3이라는 제약 조건을 사용하여 목적 함수 2x + 3y를 최대화했습니다. 두 변수가 모두 음수가 아닌 연속이면 해는 목적 함수의 최적 값이 9인 y=3입니다. 이 게시물에서는 […]
이전 게시물에서 CAGR 기반 예측에 대해 설명했습니다. CAGR 기반 예측은 판매 및 생산량 예측과 같이 업계에서 자주 적용되는 매우 간단한 예측 방법입니다. 간단한 예측 모델에는 이점이 있습니다. 이해하기 쉽고 구현하기 쉽습니다. 또한 매개 변수가 거의 없으므로 핵심 가정이 매우 정확합니다. 이런 식으로 간단한 예측 방법이 많은 경우에 가장 좋은 예측 방법이라고 말할 수 있습니다. 즉, 미래를 예측하려는 경우 완전히 이해하고 […]
이 게시물에서는 중국 자동차 산업을 위한 OICA 차량 생산 데이터를 사용하여 CAGR 기반 예측의 예를 제공합니다. CAGR은 복합 평균 성장률입니다. 예를 들어 2000년 생산량이 1,000,000개라면 CAGR = 3%가 예상되면 10년 후 생산량은 다음과 같이 계산되고 예상됩니다. CAGR 기반 예측은 2단계 워크플로우로 구성됩니다. 연간 값이 예측되면 CAGR은 연간 과거 값을 기반으로 계산되어야 합니다. 월별 값이 예측되면 CAGR은 […]
이 블로그 게시물에서는 Deckgl 패키지를 사용하여 맵 기반 산점도를 만드는 방법에 대한 R 코딩 예제를 제공합니다. 이는 일부 공간적 측면으로 데이터를 시각화할 때 유용할 수 있습니다. 예를 들어 특정 속성 클러스터의 지리 공간적 분포를 시각화할 수 있습니다. Deckgl 패키지의 기능을 적용하기 전에 지오코딩된 데이터 세트, 즉 관심 속성의 경도 및 위도 좌표에 대한 정보가 포함된 데이터 세트가 […]