이전 게시물에서 저는 Python에서 Nominatim을 사용하여 (Geopy 모듈 사용) 위치 이름을 경도 및 위도 좌표로 지오 코딩하는 방법을 이미 시연했습니다. 이 게시물에서는 Geopy를 사용하여 위치 목록을 지오 코딩하는 방법을 보여주고 싶습니다. 이를 위해 Pandas 모듈을 사용하여 국가, 도시 및 거리 […]
이전 게시물에서는 Python에서 Geopy 및 Folium을 사용하여 데이터를 지오 코딩하고 마커를 플로팅하는 방법을 시연했습니다. 또한 Leaflet과 같은 패키지를 사용하여 R에서 히트 매핑 워크 플로를 시연했습니다. 이 게시물에서는 Python의 Folium 모듈을 통해 히트 맵을 생성하기 위해 Leaflet.js 라이브러리를 사용하고 싶습니다. 아래에 […]
Python에서 Quandl의 데이터를 쿼리하는 방법에 대한 빠른 게시물입니다. Quandl은 명령 프롬프트에서 “pip install”명령으로 설치할 수 있습니다. 이를 위해 Anaconda 명령 프롬프트에 “pip install quandl”을 입력하면됩니다. Quandl은 데이터의 Wikipedia입니다. 단지 모든 콘텐츠가 무료는 아닙니다. Quandl은 미국 연방 준비 은행, 증권 거래소 […]
다른 게시물에서는 Python에서 quandl을 사용하여 시계열 데이터를 쿼리하는 방법을 보여주었습니다. 주식 가격. 이 게시물에서는 예를 들어 주가 데이터를 쿼리하는 방법을 보여줍니다. Python에서 pandas_datareader 모듈을 사용하는 Yahoo 금융. 아래 예에서는 pandas_datareader를 가져오고 2020-01-01과 2020-09-29 사이의 Procter & Gamble 주가 데이터를 쿼리합니다. […]
이전 게시물에서 예를 들어 주가 데이터를 쿼리하는 방법을 보여주었습니다. Python의 pandas_datareader. 이 게시물에서는 고려할 수있는 주식 세트를 기반으로 효율적인 포트폴리오를 구성 할 수있는 알고리즘을 제시합니다. 알고리즘은 자신이 감수한다고 느끼는 위험 수준에 따라 포트폴리오에있는 각 주식의 최적 점유율을 결정합니다. 보다 정확하게는 […]
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