내 게시물 중 일부에서 선형 최적화 문제를 해결하기 위해 R에서 lpSolve 또는 FuzzyLP를 사용했습니다. 또한 이러한 문제를 해결하기 위해 Python에서 PuLP 및 SciPy.optimize를 사용했습니다. 이 모든 경우에 문제는 하나의 목적 함수만을 가졌습니다. 이 게시물에서는 다중 목표 선형 최적화 문제를 해결하기 […]
Python에서 Folium을 사용하면지도를 표시 할 수 있습니다. Folium은 pip install을 사용하여 설치할 수 있습니다. Folium은 leaflet.js 라이브러리를 사용합니다. 이전 게시물에서 이미 예를 들어 방법을 시연했습니다. Leaflet R 패키지를 사용하여 마커와 히트 맵을 R의지도에 플로팅합니다. 이 게시물에서는 Python의 Folium에 대해 간략하게 […]
이전 게시물에서 저는 Python에서 Nominatim을 사용하여 (Geopy 모듈 사용) 위치 이름을 경도 및 위도 좌표로 지오 코딩하는 방법을 이미 시연했습니다. 이 게시물에서는 Geopy를 사용하여 위치 목록을 지오 코딩하는 방법을 보여주고 싶습니다. 이를 위해 Pandas 모듈을 사용하여 국가, 도시 및 거리 […]
이전 게시물에서는 Python에서 Geopy 및 Folium을 사용하여 데이터를 지오 코딩하고 마커를 플로팅하는 방법을 시연했습니다. 또한 Leaflet과 같은 패키지를 사용하여 R에서 히트 매핑 워크 플로를 시연했습니다. 이 게시물에서는 Python의 Folium 모듈을 통해 히트 맵을 생성하기 위해 Leaflet.js 라이브러리를 사용하고 싶습니다. 아래에 […]
2D 그리드 어레이 플롯은 유용한 시각화 도구가 될 수 있습니다. 에이전트 기반 시뮬레이션 영역에서. 이 게시물에서는 Python에서 matplotlib를 사용하여 2D 그리드 배열을 시각화하는 방법에 대한 간단한 자습서를 제공하고 싶습니다. 코딩 예는 다음과 같습니다. 주석의 형태로 관련 문서가 추가되었습니다. # 시작하려면 […]
이전 게시물에서 Python에서 matplotlib 및 pyplot을 사용하여 2D 그리드를 시각화하는 방법을 시연했습니다 ( “Python에서 matplotlib를 사용하여 2D 그리드 및 배열 시각화”라는 제목의 게시물). 이 게시물은 Python에서 그리드를 시각화하는 방법에 대한 첫 번째 소개였습니다. 그리드 시각화는 다음과 같은 경우에 흥미로울 수 […]
이전 게시물에서 저는 전장 그리드에 위치 할 수있는 에이전트 그룹을 포함하는 간단한 에이전트 기반 시뮬레이션 모델을 구성했습니다. 모델은 시각화를 위해 matplotlib를 사용하여 Python으로 코딩되었습니다. 에이전트는 아래와 같이 클래스로 모델링되었습니다. # 클래스, 에이전트를 추상 데이터 유형으로 정의 class agent: # init-method, […]
Python에서 Quandl의 데이터를 쿼리하는 방법에 대한 빠른 게시물입니다. Quandl은 명령 프롬프트에서 “pip install”명령으로 설치할 수 있습니다. 이를 위해 Anaconda 명령 프롬프트에 “pip install quandl”을 입력하면됩니다. Quandl은 데이터의 Wikipedia입니다. 단지 모든 콘텐츠가 무료는 아닙니다. Quandl은 미국 연방 준비 은행, 증권 거래소 […]
이전 게시물에서 저는 Python 스크립트 내에서 직접 Quandl을 통해 자동차 데이터를 쿼리 할 수있는 방법을 보여주었습니다. 이 게시물에서는 Python으로 Quandl에서 플래티넘 및 팔라듐 교환 가격을 쿼리하는 방법을 문서화합니다. 데이터는 런던 팔라듐 및 플래티넘 시장 (http://www.lppm.com)에서 검증되었습니다. 아래 코드에서 Quandl에서 플래티넘 […]
이전 게시물에서 저는 전장 그리드에 위치 할 수있는 에이전트 그룹을 포함하는 간단한 에이전트 기반 시뮬레이션 모델을 구성했습니다. 모델은 시각화를 위해 matplotlib를 사용하여 Python으로 코딩되었습니다. 계속해서 간단한 시뮬레이션 실행을 수행하여 하나의 전투 시나리오와 그 결과를 보여주었습니다. 아래에서는 코드를 정리하고 기능을 재사용 […]
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