최적화된 SCM 용량 스케줄링
공급망에 있는 대부분의 회사는 전체 공급망에서 자산을 관리하는 데 도움이 되는 도구를 가지고 있습니다. 이러한 자산 관리를 위한 예시적인 도구는 예를 들어 ERP, CRM, SGA 등입니다. 그러나 기본적으로 이러한 솔루션은 일정에 분석 인텔리전스를 적용하지 않습니다. 인공 지능 및 수학적 최적화 기능을…
[카테고리:] 최적화
R에서 lpSolve를 사용한 수학적 솔루션 방법
이 게시물에서는 R에서 간단한 선형 최적화를 수행하는 방법을 보여줍니다. 운송 문제(lp.transport로 해결할 수 있음), 할당 문제( lp.assign으로 풀 수 있음) 및 정수 선형 프로그래밍(선형 혼합 정수 문제도 R에서 풀 수 있음). 선형 프로그래밍은 시설 위치 문제를 모델링하는 데 널리 적용됩니다. lpSolve는…
컨베이어 시스템 최적화 절차
수학적 모델링과 이산 이벤트 시뮬레이션(DES)을 조합하여 컨베이어 시스템을 최적화하는 방법을 보여드리고 싶습니다. 이는 업계에서 사용할 수 있는 다양한 컨베이어 최적화 예제에 추가된 것입니다. 그러나 이 기사에서 설명하겠지만 내가 제안한 워크플로와 절차는 훨씬 적은 노력으로 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 시뮬레이션은…
최적화된 재고를 위한 재고 시뮬레이션
재고 최적화는 초과 재고를 줄이고 재고 품목, 잘 정의된 안전 재고 및 재주문 지점 등을 사용할 수 없어 판매 손실을 방지하는 것을 말합니다. 이 기사에서는 시뮬레이션을 사용하여 인벤토리 최적화의 문제를 해결하는 방법을 보여줍니다. 제약 공급망의 상업 프로젝트 예(사례 연구)는 내 진술과 분석을…
비선형 최적화를위한 R의 경사 하강 법 (nloptr 패키지)
이 게시물은 nloptr 패키지를 사용하여 R의 경사 하강 법 최적화를 소개합니다. 전송 문제 또는 네트워크 모델링 문제를 해결하려면 선형 프로그래밍으로 충분합니다. 그럼에도 불구하고 당면한 주제에 따라 비선형적인 추가 제약이나 목표를 고려할 때 비선형 프로그래밍이 관련성이있을 수 있습니다. R은 비선형 문제를…