최적화된 재고 관리
재고 관리는 제품 또는 원자재 재고를 관리하는 모든 회사의 핵심 과제입니다 . 재고는 고객 요구를 충족하고 운영 효율성을 유지하는 데 필수적이지만 비용이 많이 들 수도 있습니다. 초과 재고는 불필요한 운전 자본 비용과 제품 판매 실패 위험으로 이어질 수 있으며, 재고 부족은 고객 만족도와 수익성에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 수학적 프로그래밍을 통한 재고 관리 회사는 재고 관리를 개선하기 […]
[카테고리:] 예측
단순 이동 평균을 사용한 출력 예측
이전 게시물에서 CAGR 기반 예측에 대해 설명했습니다. CAGR 기반 예측은 판매 및 생산량 예측과 같이 업계에서 자주 적용되는 매우 간단한 예측 방법입니다. 간단한 예측 모델에는 이점이 있습니다. 이해하기 쉽고 구현하기 쉽습니다. 또한 매개 변수가 거의 없으므로 핵심 가정이 매우 정확합니다. 이런 식으로 간단한 예측 방법이 많은 경우에 가장 좋은 예측 방법이라고 말할 수 있습니다. 즉, 미래를 예측하려는 경우 완전히 이해하고 […]
Python에서 임의 보행 예측 구현
이전 게시물에서 CAGR 기반 예측 및 단순 이동 평균 예측 이라는 매우 간단한(순진한) 예측 방법을 소개 했습니다. R에서 이러한 예측 방법을 구현하고 기본 사용 사례를 시연했습니다. 이 게시물에서는 또 다른 간단한 예측 방법인 랜덤 워크 예측을 소개하려고 합니다. Python을 사용하여 예제를 구현하겠습니다. 랜덤 워크 예측은 예를 들어 다른 예측을 비교할 수 있는 간단한 기본 모델을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 랜덤 워크는 […]