데이터 확보

Python의 Quandl에서 자동차 산업 데이터 쿼리

Python에서 Quandl의 데이터를 쿼리하는 방법에 대한 빠른 게시물입니다. Quandl은 명령 프롬프트에서 “pip install”명령으로 설치할 수 있습니다. 이를 위해 Anaconda 명령 프롬프트에 “pip install quandl”을 입력하면됩니다. Quandl은 데이터의 Wikipedia입니다. 단지 모든 콘텐츠가 무료는 아닙니다. Quandl은 미국 연방 준비 은행, 증권 거래소 […]

Python의 Quandl에서 백금 및 팔라듐 가격 검색

이전 게시물에서 저는 Python 스크립트 내에서 직접 Quandl을 통해 자동차 데이터를 쿼리 할 수있는 방법을 보여주었습니다. 이 게시물에서는 Python으로 Quandl에서 플래티넘 및 팔라듐 교환 가격을 쿼리하는 방법을 문서화합니다. 데이터는 런던 팔라듐 및 플래티넘 시장 (http://www.lppm.com)에서 검증되었습니다. 아래 코드에서 Quandl에서 플래티넘 […]

Python에서 Pandas Datareader를 사용하여 UPS 및 FedEx 재고 수익 분석

예를 들어 검색하는 방법을 이미 시연했습니다. Python에서 pandas_datareader를 사용하는 FRED의 GDP 데이터. 또한 Yahoo Finance를 소스로 사용하고 pandas_datareader를 통해 데이터를 가져 오는 Procter & Gamble의 주가를 분석했습니다. 이 게시물에서는 UPS 및 FedEx에 대한 일일 재고 반품을 분석하고 싶습니다. pandas_datareader를 사용하여 […]

Python으로 효율적인화물 및 트럭 운송 재고 포트폴리오 구축

이전 게시물에서 예를 들어 주가 데이터를 쿼리하는 방법을 보여주었습니다. Python의 pandas_datareader. 이 게시물에서는 고려할 수있는 주식 세트를 기반으로 효율적인 포트폴리오를 구성 할 수있는 알고리즘을 제시합니다. 알고리즘은 자신이 감수한다고 느끼는 위험 수준에 따라 포트폴리오에있는 각 주식의 최적 점유율을 결정합니다. 보다 정확하게는 […]

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