SQL의 Excel 작업: 40가지 예
엑셀은 훌륭한 도구입니다. 나는 그것을 좋아한다. 그러나 많은 다른 파일의 많은 데이터를 가지고 놀고 싶고 그 데이터에 대해 많은 작업을 수행하고 싶다고 가정해 봅시다. 또는 다양한 소스에서 빈번하게 입력 및 업데이트되는 데이터를 유지 관리해야 할 수도 있습니다. SQL 데이터베이스로 전환해야 할 때가 된 몇…
[카테고리:] 데이터 확보
R의 OECD R-패키지 운송 데이터
“OECD”는 R의 패키지로, R 코드에서 직접 쿼리를 수행하기 위한 인터페이스를 제공합니다. 이 게시물에서는 “OECD” 패키지를 사용하여 유럽 운송 데이터를 분석합니다. R에서 OECD 패키지를 읽는 것으로 시작합니다. 여기에는 “search_dataset” 함수가 포함되어 있으며 무엇을 할 수 있는지 읽고 싶습니다. “search_dataset”를 사용하면 첫 번째…
Python의 Matplotlib 소개
Pandas와 Seaborn 외에도 matplotlib에 대한 간략한 소개를 제공하고 싶습니다. Matplotlib는 파이썬의 또 다른 중요한 모듈이자 라이브러리입니다. 데이터 시각화에 사용됩니다. 아래 코딩 예제가 시작됩니다. matplotlib에 대한 전체 문서는 https://matplotlib.org/index.html 에서 확인할 수 있습니다. # matplotlib, matplotlib.pyplot 가져오기 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt # 데이터 프레임에…
OECD R 데이터를 이용한 운송량 분석
ggplot-chart에서 다양한 내륙 화물 범주를 비교하여 독일 운송량 개발에 대한 최신 분석을 확장합니다. 데이터는 다시 R 의 OECD 패키지 를 사용하여 쿼리했습니다. 이전 게시물에서 우리는 이미 관심 있는 전송 관련 데이터 세트의 ID 키를 알고 있습니다. get_dataset(OECD 데이터베이스의 R 함수)를 사용하여 R의 OECD 인터페이스를 통해…
Python의 Quandl에서 자동차 산업 데이터 쿼리
Python에서 Quandl의 데이터를 쿼리하는 방법에 대한 빠른 게시물입니다. Quandl은 명령 프롬프트에서 “pip install”명령으로 설치할 수 있습니다. 이를 위해 Anaconda 명령 프롬프트에 “pip install quandl”을 입력하면됩니다. Quandl은 데이터의 Wikipedia입니다. 단지 모든 콘텐츠가 무료는 아닙니다. Quandl은 미국 연방 준비 은행, 증권 거래소…