상용 시뮬레이션 프로젝트 실패

이산 사건 시뮬레이션은 오랫동안 사용되어 왔습니다. 증가하는 계산 능력은 최근 몇 년 동안 이산 사건 시뮬레이션의 적용을 도왔습니다. 이는 모델 자체의 시각화 및 애니메이션과 관련하여 특히 그렇습니다. 그러나 이산 사건 시뮬레이션과 관련된 방법, 관련 절차, 프로세스 및 소프트웨어도 20년 전에 적용되었습니다. 그 이후로 많은 시뮬레이션 프로젝트는 기업이 레이아웃, 프로세스를 개선하고 수익과 고객 만족도를 높이는 데 도움이 되었습니다. 그러나 많은 프로젝트가 실패했습니다. 오늘의 블로그 게시물에서 저는 상업적 시뮬레이션 프로젝트 실패에 대해 언급했습니다.

불연속 사건 시뮬레이션 프로젝트의 실패율

불연속 사건 시뮬레이션 프로젝트의 실패율을 일반화하기는 어렵습니다. 그럼에도 불구하고 이 주제에 대한 다양한 연구가 발표되었습니다. 그들의 프로젝트 성공률 추정치는 40%에서 75% 사이입니다. 일반적으로 공급망 관리 및 생산 계획 영역에 있는 모든 상업 시뮬레이션 프로젝트의 약 절반이 관련 이해 관계자의 기본 기대치를 충족하지 못하는 것으로 여겨집니다. 이 성공률은 일반적으로 공급망 관리 및 생산 계획에서 분석 프로젝트의 평균 성공률보다 훨씬 낮은 것으로 여겨집니다.

기존의 분석 프로젝트에는 일반적으로 통계 및 데이터 분석 기술을 사용하여 통찰력을 얻고 데이터 기반 의사 결정을 내립니다. 반면에 운영 연구 프로젝트는 주로 운영 개선을 위해 개발된 수학적 모델과 개념을 사용합니다. 예를 들어 혼합 정수 프로그래밍 및 최적화, 제약 프로그래밍, 비선형 최적화, 휴리스틱, 유전자 최적화, 이산 사건 시뮬레이션 등이 있습니다.

기존의 분석 및 운영 연구 프로젝트는 복잡할 수 있지만 상대적으로 정적인 데이터 세트가 포함되는 경우가 많으며 분석 도구 및 기술을 사용하여 완료할 수 있습니다. 결과적으로 분석 프로젝트의 성공률은 특히 DES 프로젝트와 비교할 때 상대적으로 높을 수 있습니다. 반면에 DES 프로젝트는 복잡한 시스템과 프로세스에 대한 깊은 이해와 정확하고 효과적인 시뮬레이션 모델을 개발하는 능력이 필요합니다 . 이러한 프로젝트에는 동적 데이터가 포함되며 고급 모델링 및 시뮬레이션 기술이 필요합니다 . 이러한 높은 수준의 복잡성은 시뮬레이션 프로젝트가 기존 분석보다 실패율이 높은 주요 이유 중 하나일 수 있습니다.

시뮬레이션 프로젝트 실패의 근본 원인

철저한 계획, 이해관계자 참여 및 효과적인 커뮤니케이션을 포함한 효과적인 프로젝트 관리 관행은 상업 시뮬레이션 프로젝트의 성공률에 상당한 영향을 미칩니다.

시뮬레이션 프로젝트는 다양한 이유로 실패할 수 있지만 시뮬레이션 프로젝트 실패의 가장 일반적인 근본 원인 중 일부는 다음과 같습니다.

  1. 명확한 프로젝트 목표 부족
  2. 데이터 품질 저하
  3. 전문성 부족
  4. 부적절한 테스트, 확인 및 검증
  5. 불충분한 이해관계자 참여
  6. 원만하지 못한 의사 소통
  7. 스코프 크리프
  8. 비현실적인 가정
  9. 비현실적인 기대
  10. 자원 부족

이러한 근본 원인을 해결함으로써 시뮬레이션 프로젝트 팀은 성공 가능성을 높일 수 있습니다. 따라서 시뮬레이션 팀과 엔지니어는 프로젝트 관리 및 커뮤니케이션 기술, 기술 숙련도 및 이해 관계자 관리를 지속적으로 개선해야 합니다.

시뮬레이션 프로젝트 실패를 방지하기 위한 중요한 기술

공급망 관리 또는 생산 계획 설정의 DES (Discrete-Event Simulation ) 부서가 성공하려면 다양한 기술 및 비기술적 기술이 필요합니다. 몇 가지 중요한 기술은 다음과 같습니다.

  • 기술 숙련도
  • 데이터 분석
  • 프로세스 매핑
  • 의사소통
  • 프로젝트 관리
  • 문제 해결
  • 팀워크

스펙트럼의 기술적 측면에서 다음 기술이 필요하고 향상되어야 합니다.

  • 시스템 지식, 즉 생산 및 물류 프로세스와 관련된 관련 장비 및 시스템에 대한 이해
  • 통계 분석, 즉 시뮬레이션에서 도출된 결과의 신뢰도를 평가할 수 있고 시뮬레이션 결과에서 일반화 가능한 결과를 도출할 수 있는 능력
  • 데이터 분석 – 데이터 획득, 랭글링 및 시각화
  • 시스템 사고, 즉 복잡한 시스템을 개념적으로 모델링하는 능력
  • 객체 지향 프로그래밍
  • 소프트웨어 엔지니어링 기술

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