제조 MRP 계획 소프트웨어

MRP는 Material Requirements Planning의 약자입니다. MRP는 하나의 방법이며 제조 회사에서 생산 프로세스를 계획하고 관리하는 데 사용됩니다. MRP 소프트웨어 솔루션은 관련 관리 프로세스를 자동화합니다. 이를 통해 자재 요구 사항 관리 및 생산 계획을 보다 정확하고 효율적이며 빠르게 수행할 수 있습니다.

MRP 소프트웨어 솔루션은 제조 회사가 생산 일정을 최적화하고 재고 비용을 줄이며 필요할 때 재료를 사용할 수 있도록 보장하기 때문에 인기 있고 중요합니다. 또한 재고 수준의 가시성, 자재 추적 가능성, 수요 예측 통합 등을 지원합니다. MRP 소프트웨어 솔루션을 사용하여 생산, 선적 및 조달을 예약할 수도 있습니다. 대체로 MRP 소프트웨어 솔루션은 제조 작업을 보다 효과적이고 효율적으로 만들기 때문에 인기가 있습니다.

제조업체를 위한 인기 있는 MRP 소프트웨어 솔루션

제조업체가 사용할 수 있는 여러 MRP 소프트웨어 솔루션이 있습니다. 그들 중 일부는 고유한 기능이나 기능을 가지고 있습니다. 다음은 널리 사용되는 두 가지 MRP 소프트웨어 솔루션입니다.

SAP ERP : SAP는 엔터프라이즈 소프트웨어 분야의 글로벌 리더이며 ERP(Enterprise Resource Planning) 소프트웨어에는 MRP가 포함됩니다. 이 시스템은 예를 들어 리드 타임, 재고 수준 및 용량 제한을 고려하는 데 사용할 수 있습니다. 조달, 생산 일정 및 자재 발송을 자동화하는 데 사용할 수 있으며 이와 관련된 모든 프로세스를 최적화하는 기반 역할을 할 수 있습니다.

Oracle NetSuite : NetSuite는 MRP를 비롯한 다양한 기능을 제공하는 클라우드 기반 ERP 소프트웨어입니다. NetSuite MRP는 재고, 생산 일정, 가용성 관리 및 수요 예측 통합에 대한 실시간 가시성을 지원합니다.

기타 널리 사용되는 MRP 소프트웨어 솔루션으로는 Microsoft Dynamics 365, Epicor ERP 및 Infor M3가 있습니다. 가능한 대안의 더 긴 목록은 다음 섹션에서 간략하게 제공됩니다.

40개의 제조 MRP 소프트웨어 솔루션

제조를 위한 광범위한 MRP 소프트웨어 솔루션이 있습니다. 다음은 내가 찾을 수 있는 40개의 제조 MRP 소프트웨어 솔루션 목록입니다.

SAP ERP
오라클 넷스위트
마이크로소프트 다이나믹스 365
인포 M3
에피코 ERP
플렉스 시스템
IQMS 제조 ERP
어항 제조
잡보스
글로벌 매장 솔루션
Acumatica 클라우드 ERP
시스프로
E2 제조 시스템
ECi 소프트웨어 솔루션의 M1
리얼트랙
SAP 비즈니스 원
세이지 X3
Rootstock 클라우드 ERP
오두
QAD 클라우드 ERP
인포 LN
Infor CloudSuite Industrial(Syteline)
델미아웍스
엑스튜플 ERP
프로세스프로 ERP
천재 ERP
세텍 ERP
카타나 MRP
엠피이지
아바스ERP
우선 소프트웨어
글로벌 샵 솔루션 원시스템 ERP
잡스코프 ERP
EFI IQMS
비주얼 에스티트랙
DBA 제조 차세대 MRP
아스프로바 APS
Made2Manage ERP
미에 트랙 프로
프로드스마트

오픈 소스 제조 MRP로서의 Odoo

Odoo는 제조 회사에서 사용할 수 있는 또 다른 인기 있는 MRP 소프트웨어 솔루션입니다. Odoo는 MRP를 포함한 다양한 모듈을 제공하는 오픈 소스 ERP 소프트웨어입니다. 이전 SCDA 블로그 게시물 중 하나에서 Odoo에 대해 자세히 알아볼 수도 있습니다.

링크 : Odoo 오픈 소스 ERP 소프트웨어

Odoo의 MRP 모듈을 통해 제조업체는 계획 및 스케줄링에서 재고 관리 및 배송에 이르기까지 전체 생산 프로세스를 관리할 수 있습니다. 여기에는 BOM(Bill of Material) 관리, 작업 주문 관리, 생산 계획 및 스케줄링, 재고 추적 및 품질 관리와 같은 기능이 포함됩니다.

Odoo는 MRP와 통합할 수 있는 다른 모듈도 제공합니다. 예를 들어 CRM, 판매, 구매 및 회계. 일반적으로 ERP 및 MRP 소프트웨어의 이점과 마찬가지로 이를 통해 제조업체는 중요한 비즈니스 운영에 대한 좋은 개요를 얻고 유지할 수 있습니다. 관리자는 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 생산 관련 KPI를 최적화하고 비용을 절감하며 고객 만족도(품질, 안정성, 백로그 감소)를 개선할 수 있습니다.

Odoo는 중소 제조 기업에 적합할 수 있습니다. Odoo가 오픈 소스라는 사실은 소프트웨어를 더 많이 제어하고 소프트웨어를 수정할 수 있기를 원하는 기업에게 매력적입니다.

수학적 모델과 시뮬레이션 통합

생산 계획 및 스케줄링을 최적화하기 위해 수학적 프로그래밍 및 이산 사건 시뮬레이션을 MRP와 통합하는 몇 가지 예가 있습니다. 일부 사용 사례는 이미 SCDA 블로그에서 소개되었습니다.

정수 프로그래밍을 사용하여 MRP는 예를 들어 리드 타임 감소, 재고 유지 비용 감소, 기계 설정 감소 등 실현 가능한 생산 일정을 생성하도록 최적화할 수 있습니다. 그런 다음 이산 이벤트 시뮬레이션을 사용하여 일정의 타당성을 검증하고 일정의 견고성을 테스트할 수 있습니다. 불연속 이벤트 시뮬레이션을 사용하여 우선 일정을 도출할 수도 있습니다.

예를 들어 시뮬레이션 기반 최적화는 시뮬레이션 사용과 수학적 최적화를 결합하여 비용을 최소화하고 처리량을 최대화하는 최적의 생산 일정을 생성합니다. 시뮬레이션 모델은 수학적 프로그래밍을 사용하여 최적화된 시나리오를 생성하는 데 사용됩니다.

유전 알고리즘은 자연 선택 과정을 모방하여 복잡한 생산 일정 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다. MRP 데이터는 최적의 솔루션을 찾을 때까지 여러 일정을 생성하고 테스트하는 유전자 알고리즘에 입력될 수 있습니다. 나는 이것을 다루는 작은 소개를 썼습니다. 여기를 보아라: