귀하의 조직이 최고의 효율성으로 운영되고, 지속적으로 프로세스를 개선하며, 자신감을 가지고 불확실성을 헤쳐나가는 세상을 상상해 보십시오. 이것이 시뮬레이션과 운영 우수성(OpEx) 원칙을 결합한 힘입니다.

시뮬레이션은 실제 변경 사항을 적용하기 전에 운영을 시각화, 실험 및 최적화할 수 있는 수정구슬입니다. 병목 현상을 제거하기 위해 미세 조정된 제조 라인, 환자 대기 시간을 줄이는 병원, 예상치 못한 중단에 원활하게 적응하는 항공사를 상상해보세요.

기사 피치에서는 시뮬레이션이 OpEx에 생명을 불어넣는 방법을 살펴보고 공급망 최적화에서 위험 관리에 이르기까지 실제 사례를 제공합니다. 프로세스 효율성 향상, 비용 절감, 고객 만족도 향상 등 무엇을 목표로 하든 시뮬레이션은 운영 우수성을 추구하는 데 도움이 됩니다.

운영 우수성을 위해 시뮬레이션을 사용하는 11가지 방법

시뮬레이션은 운영 우수성(OpEx) 원칙 및 관행과 결합될 때 강력한 도구가 될 수 있습니다. 운영 우수성은 프로세스 최적화, 낭비 감소, 효율성 증대를 목표로 하는 지속적인 개선 방법론입니다. 시뮬레이션은 프로세스 분석, 실험 및 의사 결정에 대한 동적 데이터 중심 접근 방식을 제공하여 OpEx 노력을 향상시킬 수 있습니다. 시뮬레이션을 운영 우수성과 결합하여 사용할 수 있는 방법에 대한 11가지 제안은 다음과 같습니다.

프로세스 최적화 및 분석

시뮬레이션을 사용하면 복잡한 운영 프로세스를 모델링하고 분석할 수 있습니다. 다양한 시나리오를 시뮬레이션함으로써 병목 현상, 비효율성 및 개선 기회를 식별할 수 있습니다. 이는 자원 할당, 인력 수준, 장비 활용도 등 다양한 매개변수의 변화가 프로세스 성능에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

예: 한 제조 회사는 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하여 생산 라인을 모델링합니다. 기계 속도 및 작업자 할당과 같은 매개변수를 조정하여 프로세스의 병목 현상을 식별합니다. 이러한 통찰력을 통해 워크플로우를 재설계하고 전체 생산 능력을 늘릴 수 있습니다.

지속적인 개선과 린 식스 시그마

시뮬레이션을 사용하면 제안된 프로세스 개선 사항을 실제 운영에 구현하기 전에 그 영향을 테스트할 수 있습니다. 이렇게 하면 효율성에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 변경 사항이 도입될 위험이 최소화됩니다. 프로세스 흐름과 폐기물 감소 기회를 시각적으로 표현함으로써 시뮬레이션을 통해 린 식스 시그마(Lean Six Sigma) 원칙을 더욱 효과적으로 적용할 수 있습니다.

예: 병원에서는 응급실에서 환자 대기 시간을 줄이기 위해 Lean Six Sigma 원칙을 채택했습니다. 그들은 시뮬레이션을 사용하여 환자 흐름, 인력 수준 및 자원 할당의 변화를 테스트합니다. 시뮬레이션 결과는 간소화된 프로세스 구현을 안내하여 대기 시간을 단축합니다.

용량 계획 및 리소스 할당

시뮬레이션 모델을 사용 하면 최적의 리소스 수준과 할당 전략을 결정할 수 있습니다. 이는 수요를 충족하면서 자원(예: 노동, 기계)을 효율적으로 사용하는 데 중요합니다.

예: 전자상거래 소매업체는 시뮬레이션을 사용하여 쇼핑 성수기에 필요한 최적의 창고 직원 수를 결정합니다. 다양한 수요 시나리오를 시뮬레이션함으로써 조용한 기간 동안 직원을 과잉 배치하지 않고 증가된 주문량을 처리할 수 있는 충분한 직원을 보유하고 있는지 확인합니다.

위험 분석 및 비상 계획

OpEx에는 종종 위험 관리가 포함됩니다. 시뮬레이션은 다양한 위험과 불확실성이 운영에 미치는 영향을 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다양한 시나리오를 모델링하여 보다 강력한 비상 계획을 개발할 수 있습니다.

예: 항공사는 시뮬레이션을 사용하여 기상 이변이나 항공기 유지 관리 문제와 같은 예상치 못한 사건이 비행 일정에 미치는 영향을 평가합니다. 이를 통해 승객 혼란을 최소화하고 역경 속에서도 운영 우수성을 유지할 수 있는 비상 계획을 개발할 수 있습니다.

훈련 및 기술 개발

시뮬레이션은 직원 교육 및 기술 개발에 사용될 수 있습니다. 직원들은 다양한 조건에서 운영을 연습하고 다양한 시나리오에 효과적으로 대응하는 방법을 배울 수 있습니다.

예: 원자력 발전소에서는 비상 대응 절차에 대해 운영자 교육을 위해 시뮬레이션을 사용합니다. 훈련생들은 시뮬레이터를 사용하여 다양한 시뮬레이션 위기에 대한 대응을 연습함으로써 실제 긴급 상황을 안전하고 효과적으로 처리할 수 있도록 잘 준비되어 있는지 확인합니다.

성과 지표 및 KPI

시뮬레이션을 통해 OpEx 노력에 중요한 핵심 성과 지표(KPI) 및 지표에 대한 데이터를 생성할 수 있습니다. 이 데이터는 벤치마킹 및 성능 목표 설정에 사용될 수 있습니다.

예: 콜센터에서는 시뮬레이션을 사용하여 평균 통화 처리 시간 및 고객 만족도와 같은 주요 지표를 측정하고 개선합니다. 다양한 통화량 시나리오와 상담원 일정을 시뮬레이션하여 성능 목표를 달성하도록 운영을 최적화합니다.

품질관리 불량 감소

OpEx는 종종 제품이나 서비스 품질 개선에 중점을 둡니다. 시뮬레이션은 품질 관리 프로세스를 테스트하고 최적화하여 결함과 재작업을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

예: 한 자동차 제조업체는 시뮬레이션을 활용하여 생산 라인의 다양한 품질 관리 프로세스를 테스트합니다. 결함 감지 방법과 오류율을 시뮬레이션함으로써 가장 효과적인 품질 관리 전략을 식별하고 결함과 재작업을 줄입니다.

운영 우수성을 위한 시뮬레이션을 통한 재고 및 공급망 최적화

공급망이 있는 조직의 경우 시뮬레이션을 사용하여 재고 수준, 주문 수량 및 리드 타임을 최적화할 수 있습니다. 이는 비용 절감과 고객 서비스 개선에 도움이 될 수 있습니다.

예: 소매 체인에서는 시뮬레이션을 사용하여 재고 수준과 유통 경로를 최적화합니다. 고객 수요, 운송 비용 및 리드 타임의 변화를 시뮬레이션함으로써 초과 재고를 최소화하는 동시에 고객 요구 사항을 충족할 수 있는 제품을 항상 사용할 수 있도록 보장합니다.

운영 우수성을 위한 시뮬레이션을 통한 의사결정 지원 및 시나리오 계획

시뮬레이션은 의사 결정자가 “가상” 시나리오를 탐색하고 데이터와 통찰력을 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 플랫폼을 제공합니다.

예: 도시의 대중교통 당국은 시뮬레이션을 사용하여 경로 변경 및 서비스 확장을 계획합니다. 의사결정자는 시뮬레이션을 통해 시나리오를 탐색하여 성장하는 지역에 서비스를 제공할 수 있는 가장 비용 효율적이고 효율적인 경로를 결정합니다.

변경 관리

OpEx 이니셔티브를 구현할 때 시뮬레이션은 직원과 이해관계자가 일상 업무에 대한 변화의 영향을 시각화하고 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이렇게 하면 전환이 쉬워지고 변화에 대한 저항이 줄어들 수 있습니다.

예: 새로운 디지털 뱅킹 플랫폼을 구현하는 금융 기관은 시뮬레이션을 사용하여 플랫폼이 어떻게 작동하고 일상 업무에 어떤 영향을 미치는지 직원에게 보여줍니다. 이러한 시각 자료는 전환을 쉽게 하고 변화에 대한 저항을 줄이는 데 도움이 됩니다.

예측 유지보수

기계 및 장비 산업에서는 시뮬레이션을 사용하여 유지 관리 요구 사항을 예측하고 가동 중지 시간을 줄이며 자산 수명을 연장할 수 있습니다.

예: 제조 공장에서는 시뮬레이션을 사용하여 사용 패턴과 센서 데이터를 기반으로 특정 기계에 유지 관리가 필요한 시기를 예측합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 예상치 못한 가동 중지 시간을 줄이고 중요 장비의 수명을 연장합니다.

기존 방법과 비교하여 운영 우수성을 위한 시뮬레이션

기존 방법과 시뮬레이션은 운영 우수성을 달성하기 위한 두 가지 서로 다른 접근 방식입니다. 기존 방법은 오랫동안 업계에 종사해 온 직원의 경험과 직관에 의존하는 경우가 많습니다. 의사결정은 역사적 관행과 부족 지식을 바탕으로 이루어집니다. 프로세스 개선은 일반적으로 시행착오 접근 방식을 통해 점진적으로 구현됩니다. 변경 사항은 경험에 근거한 추측을 바탕으로 이루어지며 시간이 지남에 따라 그 영향이 관찰됩니다. 기존 방법으로는 프로세스 변경이 실제 환경에 구현될 때까지 전반적인 성능에 어떤 영향을 미치는지 명확하게 이해하지 못할 수 있습니다. 이는 예상치 못한 결과와 비효율성을 초래할 수 있습니다. 데이터는 기존 방식으로 사용되지만 잠재력을 최대한 활용하지 못할 수도 있습니다. 데이터 수집 및 분석은 범위와 빈도가 제한될 수 있습니다. 체계적이고 데이터 중심적인 접근 방식이 부족하면 근본적인 문제를 완전히 해결하지 못하거나 숨겨진 개선 기회를 찾아내지 못하는 차선책이 나올 수 있습니다.

시뮬레이션은 고도로 데이터 중심적이며 수학적 모델과 실제 데이터를 사용하여 프로세스를 복제하고 분석합니다. 이는 의사결정을 위한 정량적 기반을 제공합니다. 실제 운영을 중단하지 않고 다양한 시나리오와 프로세스 변경 사항을 테스트할 수 있는 가상 실험이 가능합니다 . 이는 프로세스 개선과 관련된 위험을 최소화합니다.

시뮬레이션을 통해 “가상” 시나리오를 탐색할 수 있으며 변경 사항이 처리량, 리소스 활용도, 비용 등 프로세스의 다양한 측면에 어떤 영향을 미칠지에 대한 통찰력을 제공합니다. 예측 기능을 제공하므로 조직은 제안된 변경 사항의 영향을 정확하게 예측할 수 있습니다. 이는 변경 사항을 구현하기 전에 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

시뮬레이션을 사용하면 프로세스에 대한 최적의 솔루션과 구성을 식별하여 효율성을 높이고 비용을 절감하며 성능을 향상시킬 수 있습니다. 마지막으로 직원 교육에도 사용될 수 있으며 이를 통해 기술 개발을 지원합니다. 이 모든 작업은 통제된 환경에서 이루어집니다. 이는 실제 오류와 그에 따른 관련 비용을 최소화하면서 학습 곡선을 줄입니다.

운영 우수성을 위해 시뮬레이션을 사용하는 주요 기업

다양한 산업 분야의 몇몇 주요 기업에서는 운영 우수성을 달성하기 위한 도구로 시뮬레이션을 채택했습니다. 예를 들어 Ford Motor Company는 시뮬레이션을 사용하여 제조 프로세스를 최적화합니다. 여기에는 조립 라인과 내부 및 외부 물류가 포함됩니다. Amazon은 시뮬레이션을 활용하여 주문 처리 센터 및 배송 운영의 방대한 네트워크를 최적화합니다. Walmart는 재고 관리, 운송, 매장 운영 등 공급망을 최적화하기 위해 시뮬레이션을 사용합니다. 선도적인 항공우주 제조업체인 Boeing은 항공기 설계 및 생산에 시뮬레이션을 광범위하게 사용합니다. P&G는 공급망 최적화와 신제품 개발을 위해 시뮬레이션을 활용합니다. IBM은 IT 인프라와 데이터 센터 운영을 최적화하기 위해 시뮬레이션을 사용합니다. 무한 궤도, 건설 및 광산 장비 제조업체는 시뮬레이션을 사용하여 제조 프로세스와 장비 설계를 최적화합니다. 글로벌 에너지 기업인 Shell은 저수지 관리, 정유소 운영, 공급망 물류 등 운영의 다양한 측면에서 시뮬레이션을 활용합니다. 다국적 대기업인 Siemens는 산업 장비 및 시스템의 설계 및 테스트에 시뮬레이션을 사용합니다. GE는 항공 및 의료 부문에서 시뮬레이션을 사용합니다. 항공 분야에서는 항공기 엔진 성능과 유지 관리를 시뮬레이션합니다. 산업 장비 및 시스템의 설계 및 테스트에 시뮬레이션을 사용합니다. GE는 항공 및 의료 부문에서 시뮬레이션을 사용합니다. 항공 분야에서는 항공기 엔진 성능과 유지 관리를 시뮬레이션합니다. 산업 장비 및 시스템의 설계 및 테스트에 시뮬레이션을 사용합니다. GE는 항공 및 의료 부문에서 시뮬레이션을 사용합니다. 항공 분야에서는 항공기 엔진 성능과 유지 관리를 시뮬레이션합니다.

운영 우수성을 위한 시뮬레이션에 대한 결론

이 기사에서는 시뮬레이션이 프로세스, 의사 결정 및 시스템 설계 개선에 있어 운영 우수성을 지원하여 전반적으로 운영 결과를 개선하는 방법을 지적했습니다. 다음은 이 기사에서 논의된 주제와 관련된 몇 가지 구체적인 모델 적용 예입니다.

• 링크 : Job Shop SimPy Python 시뮬레이션
• 링크 : Excel Solver를 사용한 설정 순서
• 링크 : Python에서 salabim을 사용한 작업장 시뮬레이션
• 링크 : 플랜트 설계를 위한 제조 시뮬레이션
• 링크 : R에서 끓이는 기능을 갖춘 주차장 시뮬레이터
• 링크 : SimPy의 공급망 시뮬레이션

Linnart Felkl

최적화 및 시뮬레이션을 전문으로하는 산업 엔지니어 (R, Python, SQL, VBA)