공급망 분석은 관련성이 높아질 것입니다. 공급망 분석이 산업과 점점 더 관련성이 높아지는 데는 몇 가지 이유가 있습니다. 제가 지적할 몇 가지 이유는 공급망 복잡성 증가, 고객 기대치 증가, 공급망 위험 감소 관련성 증가입니다. 또한 공급업체 가격 지수가 전 세계 대부분의 지역에서 지속되는 인플레이션을 반영하므로 분석은 보다 효율적인 리소스 할당 및 활용에 기여하여 궁극적으로 비용 절감 및 수익 증대에 기여할 수 있습니다.
공급망은 성능을 개선해야 합니다.
복잡성이 증가함에 따라 운송 물류 관리, 운송 중인 재고 및 상품 추적, 고객 만족도 및 배송 리드 타임 개선, 용량 활용도 관리가 더욱 어려워지고 있습니다. 소비자가 더 빠른 배송 시간, 더 많은 제품 맞춤화 및 더 높은 품질의 제품을 요구함에 따라 고객의 기대치가 높아지고 있습니다. 분석을 통해 기업은 고객 행동의 추세와 패턴을 식별하여 수요를 더 잘 예측하고 그에 따라 공급망을 조정할 수 있습니다. 분석은 또한 근본적인 공급망 문제에 대한 가시성과 이해를 향상시켜 더 높은 공급망 성능에 기여할 수 있습니다.
자연재해, 지정학적 갈등 및 상품 분석의 흐름을 방해하는 기타 요인으로 인해 기업은 공급망에 대한 실시간 가시성을 제공하고 잠재적인 문제를 신속하게 식별하고 대응할 수 있게 함으로써 이러한 혼란의 영향을 완화할 수 있습니다.
공급 부족으로 인한 인플레이션 증가는 분석을 기업에 더욱 적합하게 만들 수 있습니다. 분석은 기업이 운송, 생산 또는 원자재 공급 중단과 같은 요인으로 인해 발생할 수 있는 공급 부족 상황에서 공급망 운영을 더 잘 이해하고 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.
공급망 부서는 핵심 분석을 마스터해야 합니다.
다양한 유형의 분석이 있지만 다음은 공급망 부서가 숙달해야 하는 핵심 영역입니다.
- 수요 예측
- 재고 최적화
- 운송 최적화
- 공급업체 성과 분석
- 가용성 및 백로그 분석
- 위기 관리
- 지속 가능성 분석
수학적 프로그래밍 및 시뮬레이션을 사용하여 제품에 대한 미래 수요를 예측할 수 있는 예측 모델을 구축할 수 있습니다. 과거 데이터를 분석하고 추세를 식별함으로써 회사는 이러한 모델을 사용하여 재고 수준과 생산 일정을 최적화하여 미래 수요를 충족할 수 있습니다.
수학적 프로그래밍을 사용하여 리드 타임, 수요 가변성 및 주문 비용과 같은 요소를 기반으로 유지할 최적의 재고 수준을 결정할 수 있습니다. 운송 경로, 모드 및 운송업체 최적화에도 사용할 수 있습니다.
시뮬레이션을 사용하여 다양한 재고 정책 및 시나리오를 테스트하여 가장 비용 효율적이고 효율적인 재고 전략을 식별할 수 있습니다. 또한 다양한 운송 시나리오를 테스트하고 가장 비용 효율적이고 효율적인 운송 전략을 식별할 수 있습니다.
수학적 프로그래밍 및 시뮬레이션을 사용하여 자연 재해, 지정학적 갈등 또는 운송 중단과 같은 공급망의 위험을 식별 및 분석하고 이러한 위험의 영향을 완화하기 위한 비상 계획을 개발할 수 있습니다. 또한 두 가지 방법 모두 정의된 외부 공급망 위험(예: 지정학적 갈등)에 특히 탄력적인 공급망 구조를 사전 예방적으로 설계하는 데 사용할 수 있습니다.
공급망 분석 팀을 위한 기술 능력
공급망 관리 및 운영 연구는 새로운 영역이 아닙니다. 대부분의 회사는 공급망을 적극적으로 관리하고 어떤 의미에서 공급망 분석을 배포합니다. 그러나 귀사의 공급망 분석 팀은 기본적인 기술을 갖추고 있습니까?
공급망 분석 부서에는 다양한 소스에서 데이터를 수집, 구성 및 분석하는 방법에 대한 설정이 있어야 합니다. 데이터는 관련 이해 관계자가 액세스할 수 있어야 하며 모델링, 특히 통계 및 기계 학습 모델링에 적합해야 합니다. 이 측면에는 데이터 품질, 데이터 보안 및 데이터 개인 정보 보호 규정을 포함한 데이터 거버넌스 관행에 대한 지식도 포함됩니다.
분석 모델(예측, 네트워크 설계 , 라우팅 네트워크 등)은 Python, R 및 JAVA와 같은 프로그래밍 언어로 구축됩니다. 또한 일반적으로 최소한 SQL에 대한 확신이 있어야 합니다.
공급망 분석 팀은 데이터를 전달할 수 있어야 합니다. 이는 시각화 및 의미 있는 보고를 통해 이루어집니다. 이 측면에는 전달, 이해 및 시각화할 수 있는 의미 있는 KPI 및 메트릭을 정의하는 것도 포함됩니다.
공급망 분석 팀은 관련 관리 소프트웨어도 마스터해야 합니다. 제조 및 조립 산업에서 팀은 예를 들어 SAP와 같은 ERP를 모든 관련 모듈과 함께 사용하는 데 확신을 가져야 합니다.
마지막으로 Tableau 또는 Power BI와 같은 비즈니스 인텔리전스 도구에 익숙하면 데이터를 시각화하고 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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- 링크 : 최적화된 SCM 용량 스케줄링
- 링크 : Visual Components 재무 KPI 시뮬레이션
- 링크 : SCM 분석가를 위한 시뮬레이션 방법
- 링크 : 비즈니스를 위한 에이전트 기반 시뮬레이션
- 링크 : 네트워크 설계를 위한 규범적 분석
- Link : 마스터 생산 스케줄링을 통한 최적화
- 링크 : 재고 최적화를 위한 재고 시뮬레이션
- 링크 : 가격 및 재고 최적화
- 링크 : 2023년 공급망 동향
최적화 및 시뮬레이션을 전문으로하는 산업 엔지니어 (R, Python, SQL, VBA)
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