Quiero mostrar cómo se puede optimizar un sistema transportador con una combinación de modelado matemático y simulación de eventos discretos (DES). Esta es una adición a la rica variedad de ejemplos de optimización de transportadores disponibles en la industria. Sin embargo, como explicaré en este artículo, el flujo de trabajo y el procedimiento propuesto por mí conducen […]
En la publicación más reciente sobre programación lineal, se utilizó PuLP para resolver el siguiente problema de optimización lineal, utilizando dos enfoques. El enfoque n. ° 1 se basó en resolver un subproblema con un solo objetivo primero, luego agregando el resultado óptimo de ese problema a un segundo subproblema que se consideraba el objetivo dos […]
En una publicación anterior demostré cómo resolver un problema de optimización lineal en Python, usando SciPy.optimize con la función linprog. En esta publicación, quiero proporcionar un ejemplo de codificación en Python, usando el módulo PuLP para resolver el siguiente problema: Este problema es lineal y se puede resolver usando Pulp en Python. La sintaxis de modelado es […]
En algunas de mis publicaciones utilicé lpSolve o FuzzyLP en R para resolver problemas de optimización lineal. También he usado PuLP y SciPy.optimize en Python para resolver este tipo de problemas. En todos esos casos el problema tenía una sola función objetiva. En esta publicación, quiero proporcionar un ejemplo de codificación en Python, utilizando el […]
En entradas anteriores ya he presentado las herramientas Google OR para la programación lineal. En este post quiero demostrar las capacidades de las herramientas Google OR para la programación con restricciones. Más específicamente, voy a resolver un problema de programación de trabajos utilizando la programación de restricciones con las herramientas de Google OR. A diferencia […]