La simulación de Montecarlo es una técnica muy popular cuando se trata de evaluación de riesgos. En publicaciones anteriores, presenté implementaciones de dicha técnica en Python y R (por ejemplo, para evaluar el riesgo asociado con la evolución de los precios de las materias primas y las acciones). También demostré cómo animar simulaciones de Montecarlo […]
En esta publicación proporciono un ejemplo de codificación de cómo se puede asignar un grupo de clientes a un almacén cada uno, considerando un conjunto de almacenes fijos con capacidad ilimitada. El supuesto subyacente es que no hay costos fijos y que los costos solo dependen de la distancia euclidiana entre el cliente y el […]
Proporcionar un ejemplo de codificación sobre cómo realizar la agrupación de clientes de proximidad espacial, aplicable p. cuando se buscan múltiples centros de gravedad (es decir, cuando se desea resolver un problema de ubicación de varios almacenes). La lógica y el enfoque son los mismos que en cualquier tipo de problema de agrupamiento basado en […]
En una publicación anterior, mostré cómo se puede abordar un problema de ubicación de un solo almacén ubicando el almacén cerca de su centro de masa. En este post queremos ubicar varios almacenes en su centro de masa. Usaremos las funciones ya definidas en posts anteriores. En http://www.supplychaindataanalytics.com/single-warehouse-problem-locating-warehouse-at-center-of-mass-using-r/ proporcioné una función para ubicar un solo […]
Proporcionar un ejemplo de codificación sobre cómo realizar la agrupación de clientes de proximidad espacial, aplicable p. cuando se buscan múltiples centros de gravedad (es decir, cuando se desea ubicar varios almacenes). La lógica y el enfoque son los mismos que en cualquier tipo de problema de agrupamiento basado en la distancia. Aplicaré la agrupación […]