Industria automovil Archives

Pronóstico de salida con promedio móvil

En una publicación anterior expliqué el pronóstico basado en CAGR. El pronóstico basado en CAGR es un método de pronóstico muy simple que a menudo se aplica en la industria, por ejemplo, para pronosticar ventas y producción. Los modelos de pronóstico […]

Datos públicos para la industria automotriz

Estadísticas de producción de OICA: OICA es la Organización Internacional de Fabricantes de Vehículos Motorizados. OICA proporciona estadísticas de ventas y producción para todos los países relevantes en conjuntos de datos abiertos. Estos se pueden recuperar de http://www.oica.net/category/production-statistics/ Datos de la EPA : EPA es […]

Pronóstico basado en CAGR en R

En esta publicación, proporciono un ejemplo de pronóstico basado en CAGR, utilizando datos de producción de vehículos de OICA para la industria automotriz china. CAGR es la tasa de crecimiento promedio compuesta. Si, por ejemplo, la producción en el año […]

Introducción a Seaborn en Python

Esta publicación es una introducción aproximada al módulo Seaborn en Python. Lo uso para la visualización de datos, en combinación con Pandas. Lea los comentarios para entender mi flujo de trabajo. Cualquier duda puedes dejarla como comentario al pie de la publicación. año […]

Aplicación del paquete fredr en R: análisis de los datos de producción de automóviles nacionales de FRED para EE. UU.

En publicaciones anteriores, mostré cómo recuperar y usar datos de Twitter (twitteR), Yahoo Finance (quantmod), The Guardian (guardianR) y OECD (oecd R-package). En esta publicación, muestro cómo acceder a los datos de FRED con una clave API, utilizando el paquete […]

Consultar datos de la industria automotriz de Quandl en Python

Una publicación rápida sobre cómo consultar datos de Quandl en Python. Quandl se puede instalar con el comando “pip install” en el símbolo del sistema. Para esto, simplemente escriba “pip install quandl” en el símbolo del sistema de Anaconda. Quandl […]

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