La analítica desempeña un papel crucial en los sistemas de ejecución de fabricación ( MES ) al ayudar a las organizaciones a obtener información valiosa a partir de la gran cantidad de datos generados en el taller. Para aprovechar el análisis de manera efectiva en MES , es esencial contar con una estrategia de datos, que incluya la recopilación, el almacenamiento y la integración de datos con otros sistemas (por ejemplo, ERP, CRM). Además, las organizaciones deben invertir en las herramientas de análisis y el talento adecuados para extraer información útil de los datos. En última instancia, el objetivo es utilizar análisis para impulsar la toma de decisiones basada en datos, mejorar la eficiencia operativa y mejorar el rendimiento general de fabricación.
A continuación se muestran algunos ejemplos que demuestran cómo se pueden utilizar los análisis de forma eficaz en MES .
Seguimiento de KPI, análisis de causa raíz y mejora continua
Los análisis en la ejecución de fabricación pueden rastrear indicadores clave de rendimiento (KPI) en tiempo real, lo que permite a los fabricantes monitorear la eficiencia de la producción, la calidad, el tiempo de inactividad y otras métricas críticas. El análisis de tendencias históricas ayuda a identificar patrones y anomalías, lo que permite una toma de decisiones proactiva y mejoras en los procesos. Cuando surgen problemas o defectos, se pueden utilizar análisis para realizar análisis de causa raíz examinando datos históricos y variables de proceso. Identificar las causas fundamentales ayuda a implementar acciones correctivas para evitar problemas similares en el futuro. Los análisis respaldan iniciativas de mejora continua al proporcionar información basada en datos sobre áreas para la optimización de procesos. Los fabricantes pueden utilizar estos conocimientos para implementar Lean Six Sigma y otras metodologías de mejora.
Mantenimiento predictivo y control de calidad.
Los análisis pueden analizar los datos de la máquina, incluidas las lecturas de los sensores y los registros históricos de mantenimiento, para predecir cuándo es probable que falle el equipo. Esto permite el mantenimiento programado, minimizando el tiempo de inactividad no planificado y reduciendo los costos de reparación. Los análisis pueden monitorear continuamente los datos de calidad y detectar desviaciones de los estándares de calidad establecidos. Se pueden generar alertas en tiempo real para prevenir defectos y garantizar que los productos cumplan con las especificaciones de calidad.
Eficiencia energética
Los análisis pueden rastrear el consumo de energía en todos los procesos de fabricación e identificar oportunidades para reducir el uso de energía. Esto puede generar ahorros de costos y una mayor sostenibilidad ambiental.
Previsión de la demanda y optimización de la cadena de suministro.
Los análisis MES pueden incorporar pronósticos de demanda en la planificación de la producción, asegurando que la producción se alinee con la demanda del cliente. Esto reduce el exceso de inventario y el desabastecimiento. Los análisis de MES pueden proporcionar información sobre el rendimiento de la cadena de suministro, incluidos los plazos de entrega de los proveedores, la disponibilidad de materiales y los niveles de inventario. Esto ayuda a optimizar las adquisiciones, la gestión de inventario y las relaciones con los proveedores.
Un ejemplo de esto es la simulación de toda la cadena de suministro y la optimización de la lógica de control que desarrollé en Python para una cadena de suministro de carne de ave. Puedes encontrar ese ejemplo aquí:
El núcleo analítico de un MES debe incorporar tantas palancas de optimización de toda la cadena de suministro como sea posible y tenerlas en cuenta para la toma de decisiones.
Programación de producción
Los análisis avanzados pueden optimizar la programación de producción al considerar varios factores, como la disponibilidad de la máquina, los recursos laborales, la disponibilidad de materiales y las prioridades de los pedidos. Esto garantiza una asignación eficiente de recursos y la entrega puntual de los pedidos. Los problemas de programación pueden ser difíciles de resolver y se pueden aplicar heurísticas cuando los solucionadores convencionales no pueden resolver los problemas en un tiempo razonable. He compartido varios ejemplos de programación más pequeños en este blog y puedes leer más sobre ellos aquí:
- Enlace : Desafíos de programación del taller de trabajo
- Enlace : Programación de capacidad SCM optimizada
- Enlace : Programación genética de tareas de máquinas de taller de trabajo
- Enlace : Programación de producción en el sistema SAP ERP.
- Enlace : Optimización mediante programación maestra de producción
Cumplimiento normativo
Para industrias con requisitos regulatorios estrictos, los análisis MES pueden garantizar el cumplimiento mediante el seguimiento y la generación de informes sobre datos relacionados con los procesos de fabricación, el control de calidad y la trazabilidad de los productos.
Paneles de control personalizados, informes y análisis de costos
Los análisis MES a menudo ofrecen paneles personalizables y herramientas de generación de informes que permiten a los usuarios visualizar datos de la manera más relevante para sus funciones y objetivos. Los análisis pueden ayudar a analizar el costo de producción, incluida la mano de obra, los materiales y la energía, lo que permite a los fabricantes identificar oportunidades de ahorro de costos.
Ingeniero industrial especializado en optimización y simulación (R, Python, SQL, VBA)
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