Bereitstellen eines Codierungsbeispiels für die Durchführung von Kunden-Clustering in räumlicher Nähe, anwendbar z. B. bei der Suche nach mehreren Schwerpunkten (dh wenn ein Problem mit mehreren Lagerstandorten gelöst werden soll). Die Logik und der Ansatz sind die gleichen wie bei jeder Art von entfernungsbasiertem Clustering-Problem. Ich werde K-Means-Clustering anwenden, um Kunden basierend auf ihrer räumlichen Entfernung […]

In einem früheren Beitrag habe ich gezeigt, wie man Kunden mit einem bekannten Clustering-Algorithmus dem nächstgelegenen Lager zuordnen kann . In diesem Beitrag werde ich demonstrieren, wie ein einzelnes Lagerstandortproblem durch Anwendung der Massenschwerpunktberechnung in R angegangen werden kann. Die Idee ist, das Lager direkt im durchschnittlichen Bedarfszentrum unter Berücksichtigung der räumlichen Verteilung der Kundennachfrage zu platzieren. Unten […]