„OECD“ ist ein Paket in R, das eine Schnittstelle zum Ausführen einer Abfrage direkt aus R-Code bereitstellt. In diesem Beitrag verwende ich das „OECD“-Paket, um europäische Transportdaten zu analysieren. Ich lese zunächst das OECD-Paket in R ein. Es enthält eine Funktion…
Bereitstellen eines Codierungsbeispiels für die Durchführung von Kunden-Clustering in räumlicher Nähe, anwendbar z. B. bei der Suche nach mehreren Schwerpunkten (dh wenn ein Problem mit mehreren Lagerstandorten gelöst werden soll). Die Logik und der Ansatz sind die gleichen wie bei jeder…
Im vorherigen Beitrag ( https://www.supplychaindataanalytics.com/solving-a-simple-linear-programming-problem-using-lpsolve-in-r/ ) habe ich gezeigt, wie ein einfaches lineares Optimierungsproblem modelliert und gelöst werden kann das lpSolve-Paket in R. In diesem Beitrag möchte ich das Thema der Modellierung von Integer-Variablen hinzufügen. Im vorherigen Beitrag haben wir die Zielfunktion…
In einem früheren Beitrag habe ich CAGR-basierte Prognosen erklärt. Die CAGR-basierte Prognose ist eine sehr einfache Prognosemethode, die häufig in der Industrie eingesetzt wird, zB zur Prognose von Absatz und Produktionsleistung. Einfache Prognosemodelle haben Vorteile. Sie sind leicht verständlich und einfach umzusetzen. Zudem…
n diesem Beitrag liefere ich ein Beispiel für CAGR-basierte Prognosen unter Verwendung von OICA-Fahrzeugproduktionsdaten für die chinesische Automobilindustrie. CAGR ist die zusammengesetzte durchschnittliche Wachstumsrate. Wenn z. B. die Produktionsleistung im Jahr 2000 1.000.000 Einheiten beträgt, dann würde, wenn CAGR =…