Im vorherigen Beitrag ( http://www.supplychaindataanalytics.com/solving-a-simple-linear-programming-problem-using-lpsolve-in-r/ ) habe ich gezeigt, wie ein einfaches lineares Optimierungsproblem modelliert und gelöst werden kann das lpSolve-Paket in R. In diesem Beitrag möchte ich das Thema der Modellierung von Integer-Variablen hinzufügen. Im vorherigen Beitrag haben wir die Zielfunktion […]
In einem früheren Beitrag habe ich CAGR-basierte Prognosen erklärt. Die CAGR-basierte Prognose ist eine sehr einfache Prognosemethode, die häufig in der Industrie eingesetzt wird, zB zur Prognose von Absatz und Produktionsleistung. Einfache Prognosemodelle haben Vorteile. Sie sind leicht verständlich und einfach umzusetzen. Zudem […]
n diesem Beitrag liefere ich ein Beispiel für CAGR-basierte Prognosen unter Verwendung von OICA-Fahrzeugproduktionsdaten für die chinesische Automobilindustrie. CAGR ist die zusammengesetzte durchschnittliche Wachstumsrate. Wenn z. B. die Produktionsleistung im Jahr 2000 1.000.000 Einheiten beträgt, dann würde, wenn CAGR = […]
Basierend auf meinem kürzlich erschienenen Beitrag zum OECD-Paket in R poste ich hier eine weitere OECD Transportdatenanalyse. Ich analysiere die deutsche Transportvolumenentwicklung indem ich verschiedene Binnenfrachtkategorien in einem ggplot-Diagramm vergleiche. Die Daten habe ich wieder mit dem OECD-Paket in R abgefragt. Aus dem vorherigen Beitrag […]
In einem früheren Beitrag habe ich gezeigt, wie man Kunden mit einem bekannten Clustering-Algorithmus dem nächstgelegenen Lager zuordnen kann . In diesem Beitrag werde ich demonstrieren, wie ein einzelnes Lagerstandortproblem durch Anwendung der Massenschwerpunktberechnung in R angegangen werden kann. Die Idee ist, das […]
In diesem Beitrag wird die Optimierung mittels Gradientenverfahren in R mithilfe des nloptr-Pakets vorgestellt. Zur Lösung von Transportproblemen oder Netzwerkmodellierungsproblemen reicht oftmals eine lineare Programmierung aus. Abhängig vom jeweiligen Thema kann jedoch eine nicht-lineare Optimierung relevant werden, wenn zusätzliche Einschränkungen […]
