„OECD“ ist ein Paket in R, das eine Schnittstelle zum Ausführen einer Abfrage direkt aus R-Code bereitstellt. In diesem Beitrag verwende ich das „OECD“-Paket, um europäische Transportdaten zu analysieren. Ich lese zunächst das OECD-Paket in R ein. Es enthält eine Funktion „search_dataset“ und ich möchte lesen, was es kann: „search_dataset“ ermöglicht es uns, Datensätze basierend auf […]
Bereitstellen eines Codierungsbeispiels für die Durchführung von Kunden-Clustering in räumlicher Nähe, anwendbar z. B. bei der Suche nach mehreren Schwerpunkten (dh wenn ein Problem mit mehreren Lagerstandorten gelöst werden soll). Die Logik und der Ansatz sind die gleichen wie bei jeder Art von entfernungsbasiertem Clustering-Problem. Ich werde K-Means-Clustering anwenden, um Kunden basierend auf ihrer räumlichen Entfernung […]
Im vorherigen Beitrag ( http://www.supplychaindataanalytics.com/solving-a-simple-linear-programming-problem-using-lpsolve-in-r/ ) habe ich gezeigt, wie ein einfaches lineares Optimierungsproblem modelliert und gelöst werden kann das lpSolve-Paket in R. In diesem Beitrag möchte ich das Thema der Modellierung von Integer-Variablen hinzufügen. Im vorherigen Beitrag haben wir die Zielfunktion 2x + 3y maximiert, mit der Einschränkung, dass x + y <= 3. Wenn beide […]
In einem früheren Beitrag habe ich CAGR-basierte Prognosen erklärt. Die CAGR-basierte Prognose ist eine sehr einfache Prognosemethode, die häufig in der Industrie eingesetzt wird, zB zur Prognose von Absatz und Produktionsleistung. Einfache Prognosemodelle haben Vorteile. Sie sind leicht verständlich und einfach umzusetzen. Zudem enthalten sie wenige Parameter und sind damit in ihren Kernannahmen sehr präzise. Insofern kann man sagen, […]
n diesem Beitrag liefere ich ein Beispiel für CAGR-basierte Prognosen unter Verwendung von OICA-Fahrzeugproduktionsdaten für die chinesische Automobilindustrie. CAGR ist die zusammengesetzte durchschnittliche Wachstumsrate. Wenn z. B. die Produktionsleistung im Jahr 2000 1.000.000 Einheiten beträgt, dann würde, wenn CAGR = 3 % erwartet wird, die Produktionsleistung nach 10 Jahren berechnet und wie folgt erwartet: Die […]
Basierend auf meinem kürzlich erschienenen Beitrag zum OECD-Paket in R poste ich hier eine weitere OECD Transportdatenanalyse. Ich analysiere die deutsche Transportvolumenentwicklung indem ich verschiedene Binnenfrachtkategorien in einem ggplot-Diagramm vergleiche. Die Daten habe ich wieder mit dem OECD-Paket in R abgefragt. Aus dem vorherigen Beitrag kennen wir bereits den ID-Schlüssel des interessierenden transportbezogenen Datensatzes. Mit get_dataset (R-Funktion aus der OECD-Datenbank) ziehe […]
In einem früheren Beitrag habe ich gezeigt, wie man Kunden mit einem bekannten Clustering-Algorithmus dem nächstgelegenen Lager zuordnen kann . In diesem Beitrag werde ich demonstrieren, wie ein einzelnes Lagerstandortproblem durch Anwendung der Massenschwerpunktberechnung in R angegangen werden kann. Die Idee ist, das Lager direkt im durchschnittlichen Bedarfszentrum unter Berücksichtigung der räumlichen Verteilung der Kundennachfrage zu platzieren. Unten […]
In diesem Beispiel betrachte ich die Identifizierung von Kundenclustern basierend auf der euklidischen Distanz. Dies ist bspw. bei der Suche nach mehreren optimalen Standorten hilfreich. Ziel ist es dabei, eine Heuristik zu erarbeiten, mit der sich die Kunden gruppieren lassen, um im Nachgang ein Lager im Schwerpunkt der jeweiligen Gruppe platzieren zu können. Diese Heuristik […]
In diesem Beitrag wird die Optimierung mittels Gradientenverfahren in R mithilfe des nloptr-Pakets vorgestellt. Zur Lösung von Transportproblemen oder Netzwerkmodellierungsproblemen reicht oftmals eine lineare Programmierung aus. Abhängig vom jeweiligen Thema kann jedoch eine nicht-lineare Optimierung relevant werden, wenn zusätzliche Einschränkungen oder Ziele berücksichtigt werden, die nicht linear sind. R bietet ein Paket zur Lösung nichtlinearer […]
In früheren Beiträgen habe ich gezeigt, wie man in R Wärmekarten (Heatmaps) erstellt, bspw. mit deckgl, ggmap und Leaflet. Ich habe auch einen Überblick über mehrere R-Pakete zur Visualisierung von Geodaten gegeben. Dieser Beitrag enthält ein kurzes Codierungsbeispiel zum Programmieren einer kleinen Shiny App in R, wobei das Leaflet-Paket zur Visualisierung von Heatmaps auf Leaflet-Karten […]