In diesem Artikel implementiere ich ein SIR-Modell in Python, indem ich eine Bibliothek verwende, die ich für die agentenbasierte Modellierung in Python entwickelt habe. Mit anderen Worten, ich verwende ein vorhandenes Framework, um ein agentenbasiertes SIR-Modell zu implementieren. Einführung des agentenbasierten…
Ein kurzer Beitrag zum Abfragen von Daten aus Quandl in Python. Quandl kann mit dem Befehl „pip install“ in Deiner Konsole installiert werden. Gebe dazu einfach „pip install quandl“ in Deine Anaconda-Eingabeaufforderung ein. Quandl ist das Wikipedia der Daten –…
Ich habe bereits gezeigt wie bspw. BIP-Daten von FRED mit pandas_datareader in Python abgerufen bzw. angefragt werden können. Ich habe auch die Aktienkurse für bspw. Procter & Gamble unter Verwendung von Yahoo Finance als Quelle analysiert und die Daten über…
In früheren Beiträgen habe ich gezeigt, wie Aktienkursdaten mit pandas_datareader in Python heruntergeladen werden können – direkt aus Python. In diesem Beitrag werde ich einen Algorithmus vorstellen mit dem Sie ein effizientes Portfolio basierend auf einer Reihe von Aktien erstellen…
Ein 2D-Gitterarray-Plot kann ein wertvolles Visualisierungswerkzeug sein, z. im Bereich der agentenbasierten Simulation. In diesem Beitrag möchte ich ein kurzes Tutorial geben, wie Sie ein 2D-Gitterarray mit matplotlib in Python visualisieren können. Das Codierungsbeispiel ist unten; relevante Dokumentation wurde in…