- OECD R-Pakettransportdaten in R
- Räumliche Kundengruppierung (in R)
- Lineare ganzzahlige Optimierung mit lpSolve
- Ausgangsprognose mit gleitendem Mittelwert
- CAGR-basierte Prognosen in R
- Transportvolumenanalyse mit Daten der OECD R
- Lagerplatzierung im Massenmittelpunkt (R code)
- Räumliche Kundengruppierung in R
- Gradientenverfahren zur nicht-linearen Optimierung, mit nloptr in R
- Programmierung einer Leaflet Shiny App zum Zeichnen von Wärmekarten
- Kartenplots in R mit ggplot2
- R-Code zur Erstellung einer Kostenmatrix für diskrete Lagerortprobleme
- Das fredr-Paket in R: Analyse der US-amerikanischen PKW-Produktionsvolumen und PKW-Importe
- Kostenminimale Produktionsplanung – Lösung des Zuordnungsproblems mit lpSolve in R
- Wärmekarten mit Leaflet
- Lösung des linearen Transportproblems mit lp.transport mithilfe von lpSolve
- Geokodierung räumlicher Datene mit Tidygeocoder in R
- Geokodierung mit osmdaten in R
- Kartenbasierte Punkt- und Dichtediagramme mit ggmap in R
- Lagerzuordnungsproblem: Kunden dem nächstgelegenen Lager zuordnen (mit R)
- Platzierung mehrerer Lager im Massenmittelpunkt (mit R)
- Simple lineare Optimierung mit crispLP aus FuzzyLP, mittels Simplex
- Kartenbasierte Streudiagramme mit deckgl in R
- Visualisierung räumlicher Daten in R
- Visualisierung räumlicher Daten mit deckgl in R
- Lineare Optimierung mit lpSolve in R
- Wärmekarten mit Leaflet in R erstellen
