- Distanz-basierte räumliche Kundengruppierung (in R)
- Eine Einführung in einfache Förderlinienmodelle mit AnyLogic
- Gradientenverfahren zur nicht-linearen Optimierung, mit nloptr in R
- Programmierung einer Leaflet Shiny App zum Zeichnen von Wärmekarten
- Kartenplots in R mit ggplot2
- R-Code zur Erstellung einer Kostenmatrix für diskrete Lagerortprobleme
- Implementierung von SELECT-Anweisungen in einer SQLite3-Datenbank via Python
- Einrichtung von Datenbanken und Datentabellen in SQLite via Python
- Das fredr-Paket in R: Analyse der US-amerikanischen PKW-Produktionsvolumen und PKW-Importe
- Kostenminimale Produktionsplanung – Lösung des Zuordnungsproblems mit lpSolve in R
- Monte-Carlo-Simulation von Aktienkursen (in Python)
- Wärmekarten mit Leaflet
- Multiobjektive lineare Optimierung mit PuLP in Python
- Lösung des linearen Transportproblems mit lp.transport mithilfe von lpSolve
- Geokodierung räumlicher Datene mit Tidygeocoder in R
- Geokodierung mit osmdaten in R
- Kartenbasierte Punkt- und Dichtediagramme mit ggmap in R
- Einschränkungs-programmierung für die Arbeitsplanung mit Google OR-Tools
- Einführung in kartenbasierte Visualisierungen mit Folium in Python
- Geokodierung mit Geopy in Python
- Mehrere geokodierte Kartenmarkierungen mit Geopy und Folium in Python
- Räumliche Wärmekarten in Python mit Leaflet.js über das Folium-Modul
- Datenabfrage aus der Automobilindustrie via Quandl in Python
- Abrufen von Platin- und Palladiumpreisen mittels Quandl in Python
- Analyse der UPS- und FedEx-Aktienrendite mit Pandas_datareader in Python
- Aufbau effizienter Fracht- und LKW-Aktienportfolios in Python
- Visualisierung von 2D-Gittern und Arrays mit matplotlib in Python
- Entwicklung eines einfachen agentenbasierten Simulationsmodells in Python
- Ein einfacher agentenbasierter Simulationslauf, mit Matplotlib in Python visualisiert
- Lagerzuordnungsproblem: Kunden dem nächstgelegenen Lager zuordnen (mit R)
- Entwicklung eines agendbasierten Frameworks für Simulationsmodelle in Python
- Platzierung mehrerer Lager im Massenmittelpunkt (mit R)
- Auf räumlicher Nähe basierendes Clustering von Kunden
- Simple lineare Optimierung mit crispLP aus FuzzyLP, mittels Simplex
- Kartenbasierte Streudiagramme mit deckgl in R
- Visualisierung räumlicher Daten in R
- Visualisierung räumlicher Daten mit deckgl in R
- Lineare Optimierung mit lpSolve in R
- Wärmekarten mit Leaflet in R erstellen
- Lineare Optimierung in Python: SciPy für lineare Programmierung
- Deutscher Python-Kurs: Grundlagentraining