Bedeutung von Supply Chain Analytics

Die Supply-Chain-Analytik wird eine wachsende Relevanz genießen. Es gibt mehrere Gründe, warum Supply Chain Analytics für die Industrie immer relevanter wird. Einige Gründe, auf die ich hinweisen möchte, sind die zunehmende Komplexität der Lieferkette, steigende Kundenerwartungen und die zunehmende Relevanz der Risikominderung in der Lieferkette. Da die Preisindizes der Lieferanten die anhaltende Inflation in den meisten Regionen der Welt widerspiegeln, kann die Analytik außerdem zu einer effizienteren Ressourcenallokation und -nutzung beitragen , was schließlich zu niedrigeren Kosten und höheren Gewinnen beiträgt.

Lieferketten müssen ihre Leistung verbessern

Die zunehmende Komplexität macht es schwieriger, die Transportlogistik zu verwalten, Bestände und Waren während des Transports zu verfolgen, die Kundenzufriedenheit und Lieferzeiten zu verbessern und die Kapazitätsauslastung zu verwalten. Die Kundenerwartungen steigen, da die Verbraucher kürzere Lieferzeiten, eine stärkere Produktanpassung und qualitativ hochwertigere Produkte fordern. Analysen können Unternehmen dabei helfen, Trends und Muster im Kundenverhalten zu erkennen, sodass sie die Nachfrage besser antizipieren und ihre Lieferkette entsprechend anpassen können. Analysen können auch die Sichtbarkeit und das Verständnis der zugrunde liegenden Lieferkettenprobleme verbessern und dadurch zu einer höheren Lieferkettenleistung beitragen .

Bei Naturkatastrophen, geopolitischen Konflikten und anderen Faktoren, die zu Unterbrechungen des Warenflusses führen, kann die Analytik Unternehmen helfen, die Auswirkungen dieser Unterbrechungen zu mindern, indem sie Echtzeit-Einblicke in ihre Lieferketten bietet und es ihnen ermöglicht, potenzielle Probleme schnell zu erkennen und darauf zu reagieren.

Erhöhte Inflation aufgrund von Lieferengpässen kann Analytik für Unternehmen noch relevanter machen. Analytics kann Unternehmen dabei helfen, ihre Lieferkettenabläufe angesichts von Lieferengpässen, die durch Faktoren wie Unterbrechungen beim Transport, in der Produktion oder bei der Rohstoffversorgung verursacht werden können, besser zu verstehen und zu steuern.

Supply-Chain-Abteilungen müssen Kernanalysen beherrschen

Es gibt viele verschiedene Arten von Analysen, aber hier sind die Schlüsselbereiche, die meiner Meinung nach Supply-Chain-Abteilungen beherrschen sollten:

Nachfragevorhersage
Bestandsoptimierung
Transportoptimierung
Analyse der Lieferantenleistung
Verfügbarkeits- und Rückstandsanalyse
Risikomanagement
Nachhaltigkeitsanalyse

Mathematische Programmierung und Simulation können verwendet werden, um Vorhersagemodelle zu erstellen, die die zukünftige Nachfrage nach Produkten vorhersagen können. Durch die Analyse historischer Daten und die Identifizierung von Trends können Unternehmen diese Modelle verwenden, um Lagerbestände und Produktionspläne zu optimieren, um die zukünftige Nachfrage zu decken.

Mathematische Programmierung kann verwendet werden, um basierend auf Faktoren wie Vorlaufzeit, Bedarfsschwankungen und Auftragskosten die optimalen Lagerbestände zu bestimmen. Es kann auch für die Transportweg-, Modus- und Spediteuroptimierung verwendet werden.

Die Simulation kann verwendet werden, um verschiedene Bestandsrichtlinien und -szenarien zu testen, um die kostengünstigste und effizienteste Bestandsstrategie zu ermitteln. Es kann auch verschiedene Transportszenarien testen und die kostengünstigste und effizienteste Transportstrategie ermitteln.

Mathematische Programmierung und Simulation können verwendet werden, um Risiken in der Lieferkette wie Naturkatastrophen, geopolitische Konflikte oder Transportunterbrechungen zu identifizieren und zu analysieren und Notfallpläne zu entwickeln, um die Auswirkungen dieser Risiken zu mindern. Beide Methoden können darüber hinaus genutzt werden, um Supply-Chain-Strukturen proaktiv zu gestalten, die besonders widerstandsfähig gegenüber definierten externen Supply-Chain-Risiken (z. B. geopolitische Konflikte) sind.

Technische Fähigkeiten für Supply-Chain-Analytics-Teams

Supply Chain Management und Operations Research sind keine neuen Domänen. Die meisten Unternehmen verwalten ihre Lieferkette aktiv und setzen in gewisser Weise Lieferkettenanalysen ein. Aber verfügt Ihr Supply-Chain-Analytics-Team über die grundlegenden technischen Fähigkeiten?

Eine Supply-Chain-Analytics-Abteilung muss über eine Einrichtung zum Sammeln, Organisieren und Analysieren von Daten aus verschiedenen Quellen verfügen. Die Daten müssen für relevante Interessengruppen zugänglich und für die Modellierung geeignet sein, insbesondere für statistische und maschinelle Lernmodellierung . Dieser Aspekt beinhaltet auch Kenntnisse über Data-Governance-Praktiken, einschließlich Datenqualität, Datensicherheit und Datenschutzbestimmungen.

Analytische Modelle (Prognose, Netzwerkdesign , Routing-Netzwerk usw.) werden mit Programmiersprachen wie Python, R und JAVA erstellt. Es ist im Allgemeinen auch erforderlich, zumindest ein starkes Vertrauen in SQL zu haben.

Ihr Supply-Chain-Analytics-Team muss in der Lage sein, Daten zu kommunizieren. Dies geschieht durch Visualisierung und aussagekräftiges Reporting. Dieser Aspekt beinhaltet auch die Definition aussagekräftiger KPIs und Metriken, die kommuniziert, verstanden und visualisiert werden können.

Ein Supply-Chain-Analytics-Team muss auch relevante Management-Software beherrschen. In der Fertigungs- und Montageindustrie sollte Ihr Team beispielsweise sicher im Umgang mit ERPs wie SAP mit allen relevanten Modulen sein.

Schließlich kann die Vertrautheit mit Business-Intelligence-Tools wie Tableau oder Power BI bei der Visualisierung und Analyse von Daten hilfreich sein.