Dieser Beitrag ist der erste Beitrag in einer Reihe von Beiträgen zu diskret-ereignisorientierter Simulation mit AnyLogic. Ich möchte die grundlegende Modellierung der Simulation von Materialhandhabungssystemen mit AnyLogic als Simulationsmaschine und Modellierungsumgebung für diskrete Ereignisse einführen. Ich werde die Materialhandhabungsbibliothek von […]
In diesem Beitrag wird die Optimierung mittels Gradientenverfahren in R mithilfe des nloptr-Pakets vorgestellt. Zur Lösung von Transportproblemen oder Netzwerkmodellierungsproblemen reicht oftmals eine lineare Programmierung aus. Abhängig vom jeweiligen Thema kann jedoch eine nicht-lineare Optimierung relevant werden, wenn zusätzliche Einschränkungen […]
In diesem Beitrag möchte ich zeigen, wie räumliche Standortdaten mit dem Paket ggplot2 in R auf einem Kartenhintergrund visualisiert werden können. Dazu laden bzw. importieren wir zunächst die entsprechenden R-Pakete. Darüber hinaus definieren wir eine Geokodierungsfunktion mithilfe der Open Street […]
In einem früheren Beitrag zu SQLite3 und Python habe ich einer SQLite 3-Datenbank zwei verwandte Tabellen hinzugefügt, via Python. Die Tabellen heißen UniversitätenTBxx und StudentenTBxx. Beide Tabellen werden in einer Datenbank namens „newDatabase.db“ gespeichert. Die Studenten sind an einer Universität […]
In diesem Beitrag werde ich zeigen, wie Sie SQL-Datenbanken erstellen können, die von SQLite als Datenbankmodul in Python unterstützt werden. Ich werde den sqlite3-Engine verwenden. Der SQLite-Treiber wird standardmäßig über die Python-Installation selbst installiert. Das folgende Code-Snippet stammt direkt von […]
Das Zuordnungsproblem ist ein klassisches Problem aus dem Bereich der linearen Programmierung. Wenn beispielsweise n Jobs innerhalb einer Produktionsschicht auf m Maschinen gefertigt werden müssen müssen die Jobs den Maschinen optimal zugewiesen werden. In diesem Fall möchten Sie möglicherweise die […]
