De fleste virksomheder i en forsyningskæde har værktøjer, der hjælper dem med at administrere deres aktiver gennem hele forsyningskæden. Eksempler på værktøjer til en sådan formuestyring er f.eks. ERP’er, CRM’er, SGA’er osv. Som standard anvender sådanne løsninger dog ingen analytisk intelligens til tidsplaner.

Integrering af kunstig intelligens og matematisk optimeringskapacitet i kapacitetsplanlægning og -styring gør det muligt  at opnå reel optimering på hvert punkt  i kæden. Fra langsigtet strategisk planlægning til detaljeret operationel planlægning bidrager anvendelse af analytisk og kunstig intelligens til større effektivitet i den daglige drift, højere serviceniveauer i karantæne mv.

Tidsplaner , der er planlagt og defineret langs forsyningskæden, skal  tilpasses fra start til slut . Dette sikrer et fortsat forsyningsflow, da det er en kæde, vil et mismatch i ét led påvirke efterfølgende forsyningskædeenheder. Eksempelvis vil en forsinkelse i produktionen påvirke distributionen og dermed også tilhørende leveringsdatoer.

Lad os se i store træk, hvor optimering kan anvendes i supply chain planlægning og planlægning, og hvilke fordele optimering giver.

Bedre salgs- og driftsplanlægning

På dette tidspunkt er det vigtigt at have omfattende overblik over de faktorer, der påvirker salg og drift for at tilpasse dem. At have en god  planlægning af efterspørgslen  ved hjælp af forudsigelsesmodeller vil hjælpe med at beregne den optimale dimensionering af kapaciteten og allokeringen af ​​ressourcer i de forskellige processer langs forsyningskæden.

Mere effektiv lagerstyring

Anvendelse af optimering på dette område sikrer, at du altid har den nødvendige mængde råvarer, mellemprodukter eller varer på lager, og undgår almindelige forhindringer, der påvirker rentabiliteten, såsom høje lagerniveauer, dårligt udbytte eller for stort spild.

Effektiv produktion

Optimal  planlægning af rækkefølgen af ​​produktionsprocessen  og dens tilpasning til andre tidsplaner sikrer, at serviceniveauer til enhver tid opfyldes med minimale omkostninger.

Når man anvender optimeringsmodeller, skal der tages højde for adskillige variabler, såsom: der er medarbejdere, der måske eller måske ikke arbejder med bestemte maskiner, der er produktionssekvenser på en sådan måde, at produktet måske skal igennem en maskine før det for en anden , hver med sin kapacitet og sine udførelsestider. Tidsplaner skal afbalanceres, så produktionsflowet følger sit forløb optimalt. Dette uden at tælle de daglige hændelser (forsinkelser, fejl eller nedbrud af maskinerne…), som fejler den indledende planlægning. Af denne grund er det meget vigtigt at have værktøjer, der tillader  optimal omplanlægning i realtid  .

Bedre lagerplanlægning og drift

Anvendelse af optimering i  planlægningen af ​​lagerdriften  formår at reducere tider og omkostninger i de forskellige opgaver (aflæsning af lastbiler, vareplacering, plukning, pakning, lastning osv.) og i ruterne inden for lageret, hvilket minimerer leveringstiderne.

I distributionscentrene er der meget tydelige spidsbelastninger ved opgaver, der skal tages i betragtning ved planlægningen. Derudover er der stor forskel på den fysiske indsats, som hver af opgaverne kræver. For eksempel er lastning og losning meget mere fysisk krævende end plukning eller pakning. Disse typer opgaver skal fordeles ligeligt under hensyntagen til, at nogle af dem ikke kan udføres af visse medarbejdere, og at der er medarbejdere med mere ekspertise på visse områder end på andre, så deres udførelsestid er mindre end andres. medarbejdere.

Ressourceeffektiv transport og logistik

Transportplanlægning (flåde og last) bør maksimere brugen af ​​tilgængelige ressourcer for at reducere omkostningerne. På den anden side bør planlagte  transportruter  søge at minimere kilometertal og brændstofforbrug for at reducere omkostninger og emissioner, undgå tomme ture og lokalisere optimale stoppesteder under hensyntagen til gældende regler (maks. timer eller kilometers kørsel pr. dag, obligatoriske pauser, etc.).

Et anderledes og meget interessant eksempel er det, der kaldes “relætransport”, hvor overførslen af ​​varer foregår i sektioner. En første chauffør tager traileren fra punkt A til punkt B, et stoppunkt, der er strategisk valgt til at foretage skiftet af trækkerenhed og fører. Denne anden transportør tager traileren fra punkt B til punkt C, hvor en tredje chauffør henter traileren for at bringe den til dens endelige destination D. På denne måde er varerne i konstant bevægelse og stopper ikke på grund af de obligatoriske pauser på transportørerne.

Denne modalitet betinger i høj grad nogle luftfartsselskabers tidsplaner med andres, da de skal være på det rigtige tidspunkt og sted for at aflevere lasten og hente den. Så  god planlægning er afgørende  .

Det skal også tages i betragtning, at eksterne agenter kan påvirke planlægningen, såsom langsom trafik. På dette tidspunkt er det vigtigt at have evnen til at omplanlægge i realtid, hvilket gør det muligt at minimere de negative effekter af daglige hændelser.

Optimeret bemanding

Anvendelse af optimering i personaleplanlægning forbedrer produktiviteten og medarbejdertilfredsheden, mens arbejdslovgivningen og forretningsregler, krav og begrænsninger respekteres.

Ifølge data fra INE  bruger kun 8% af spanske virksomheder avanceret analyse til at styre deres menneskelige ressourcer  . Det betyder, at 92 % af virksomhederne stadig planlægger deres medarbejderes tidsplaner og opgaver manuelt gennem regneark eller platforme uden nogen form for optimering. En opgave, som de ansvarlige afsætter mange timer til, og som kan være ineffektiv, hvis der ikke tages højde for alle variabler og restriktioner.

For at være optimal skal tildelingen af ​​tidsplaner og opgaver tage højde for medarbejdernes evner og færdigheder, der er nødvendige for at udføre bestemte opgaver, arbejdsbestemmelser (pausetider, maksimale ugentlige timer, overarbejde osv.), aftaler (års erfaring, type af arbejdsdag, tilgængelighed osv.), butikkens åbnings- og lukketider, eller tænd og sluk for maskinerne mv.

Taler vi om butikspersonale med fokus på assisteret salg, er dimensioneringen af ​​udstyret og medarbejdernes tidsplaner og opgaver direkte relateret til strømmen af ​​besøgende til virksomheden i løbet af dagen. Det er nødvendigt at dække efterspørgslen i myldretiden for at kunne betjene alle potentielle kunder. Derudover bør de hurtigste og mest beslutsomme medarbejdere være til rådighed i de timer med størst trafik i butikken, da det er det, kunderne kigger efter, når der er mange mennesker på salgsstedet. På denne måde forbedres konverteringsraten. På den anden side bør der i off-peak timer være medarbejdere mere fokuseret på at tilbyde personlig kundeservice, kundeprofilen, der går på de tidspunkter, søger normalt denne type oplevelse. Sådan kan du øge værdien af ​​hver enkelt kundes billet.

Konklusion og afsluttende bemærkninger

De fleste forsyningskæder er afhængige af teknologiske værktøjer til at generere deres produktions-, distributions- og salgsplaner, men få anvender reel optimering og tilpasser planlægningen gennem hele kæden for at sikre flowet og kvaliteten af ​​forsyningen. service.

Tilføjet til den iboende kompleksitet af denne type planlægning er de særlige forhold ved hvert af områderne og hændelser eller ændringer fra dag til dag.

Anvendelse af matematisk optimering til at generere intelligent planlægning gør det muligt at forbedre driftseffektiviteten og reagere hurtigt på ændringer på driftsdagen, optimalt omplanlægning i realtid for at minimere ineffektivitet i forhold til det nye scenarie.

I fremtidige artikler vil jeg tale mere detaljeret om løsningen af ​​kapacitetsplanlægningsproblemet i de forskellige områder af forsyningskæden.