MRP står for Material Requirements Planning. MRP er en metode – og den bruges af produktionsvirksomheder til at planlægge og styre produktionsprocesser. MRP-softwareløsninger automatiserer tilknyttede administrationsprocesser. Dette gør materialekravsstyring og produktionsplanlægning mere præcis, mere effektiv og hurtigere.

MRP-softwareløsninger er populære og vigtige, fordi de hjælper produktionsvirksomheder med at optimere produktionsplaner, reducere lageromkostninger og sikre, at materialer er tilgængelige, når det er nødvendigt. De forbedrer også synligheden af ​​lagerniveauer, sporbarhed af materiale og understøtter f.eks. integration af efterspørgselsprognoser. MRP-softwareløsninger kan også bruges til at planlægge produktion, forsendelser og indkøb. Alt i alt er MRP-softwareløsninger populære, fordi de gør produktionen mere effektiv og effektiv, dvs. mere rentabel og mere pålidelig.

Populære MRP-softwareløsninger for producenter

Der er flere MRP-softwareløsninger tilgængelige for producenter. Nogle af dem har unikke egenskaber eller egenskaber. Her er to populære MRP-softwareløsninger:

SAP ERP : SAP er en global leder inden for virksomhedssoftware, og deres ERP-software (Enterprise Resource Planning) inkluderer MRP. Systemet kan bruges til at overveje fx gennemløbstider, lagerniveauer og kapacitetsbegrænsninger. Det kan bruges til at automatisere indkøb, produktionsplanlægning og materialeforsendelse – og det kan tjene som grundlag for at optimere alle processer forbundet hermed.

Oracle NetSuite : NetSuite er en cloud-baseret ERP-software, der giver en række funktioner, herunder MRP. NetSuite MRP understøtter realtidssynlighed af lagerbeholdning, produktionsplanlægning, tilgængelighedsstyring og integration af efterspørgselsprognoser.

Andre populære MRP-softwareløsninger omfatter Microsoft Dynamics 365, Epicor ERP og Infor M3. En længere liste over mulige alternativer gives kort i det følgende afsnit.

40 fremstiller MRP-softwareløsninger

Der er en bred vifte af MRP-softwareløsninger til fremstilling. Her er en liste over 40 fremstillings MRP-softwareløsninger, som jeg kunne finde:

1. SAP ERP
2. Oracle NetSuite
3. Microsoft Dynamics 365
4. Infor M3
5. Epicor ERP
6. Plex systemer
7. IQMS Manufacturing ERP
8. Fishbowl fremstilling
9. JobBOSS
10. Globale butiksløsninger
11. Acumatica Cloud ERP
12. SYSPRO
13. E2 produktionssystem
14. M1 fra ECi Software Solutions
15. Realtrac
16. SAP Business One
17. Sage X3
18. Rootstock Cloud ERP
19. Odoo
20. QAD Cloud ERP
21. Infor LN
22. Infor CloudSuite Industrial (Syteline)
23. DELMIAværker
24. xTuple ERP
25. ProcessPro ERP
26. Genial ERP
27. Cetec ERP
28. Katana MRP
29. MRPeasy
30. Abas ERP
31. Prioritetssoftware
32. Global Shop Solutions One-System ERP
33. Jobscope ERP
34. EFI IQMS
35. Visuel EstiTrack
36. DBA Manufacturing Next-Gen MRP
37. Asprova APS
38. Made2Manage ERP
39. MIE Trak Pro
40. Prodsmart

Odoo som en open source-produktions-MRP

Odoo er en anden populær MRP-softwareløsning, der kan bruges af produktionsvirksomheder. Odoo er en open source ERP-software, der tilbyder en række moduler, herunder MRP. Du kan også lære mere om Odoo i et af vores tidligere SCDA blogindlæg:

• Link : Odoo open source ERP-software

MRP-modulet i Odoo giver producenterne mulighed for at styre hele produktionsprocessen, fra planlægning og planlægning til lagerstyring og levering. Det omfatter funktioner såsom styklistestyring, arbejdsordrestyring, produktionsplanlægning og -planlægning, lagersporing og kvalitetskontrol.

Odoo tilbyder også andre moduler, der kan integreres med MRP. For eksempel CRM, salg, indkøb og regnskab. Som det generelt er fordelene ved ERP- og MRP-software, giver dette producenterne mulighed for at opnå og bevare et godt overblik over vigtige forretningsaktiviteter. Ledere kan træffe datadrevne beslutninger. Dette hjælper dem med at optimere produktionsrelaterede KPI’er, reducere omkostningerne og forbedre kundetilfredsheden (kvalitet, pålidelighed, mindre efterslæb).

Odoo kan passe godt til små og mellemstore produktionsvirksomheder. Det faktum, at Odoo er open source, gør det attraktivt for virksomheder, der ønsker at have mere kontrol over deres software og har mulighed for at ændre softwaren.

Integrer matematiske modeller og simulering

Der er flere eksempler på integration af matematisk programmering og simulering af diskret hændelse med MRP for at optimere produktionsplanlægning og planlægning. Nogle use cases er allerede blevet præsenteret af os på SCDA-bloggen.

Ved hjælp af heltalsprogrammering kan MRP optimeres til at skabe gennemførlige produktionsplaner med fx reducerede gennemløbstider, reducerede lageromkostninger og færre maskinopsætninger. Simulering af diskret hændelse kan derefter bruges til at validere gennemførligheden af ​​tidsplanerne og kan teste robustheden af ​​planlægningen. Simulering af diskrete hændelser kan også bruges til at udlede tidsplaner i første omgang.

Simuleringsbaseret optimering kombinerer for eksempel brugen af ​​simulering med matematisk optimering for at skabe en optimal produktionsplan, der minimerer omkostningerne og maksimerer gennemløbet. Simuleringsmodellen bruges til at generere scenarier, der derefter optimeres ved hjælp af matematisk programmering .

Genetiske algoritmer kan bruges til at løse komplekse produktionsplanlægningsproblemer ved at efterligne processen med naturlig selektion. MRP-data kan føres ind i en genetisk algoritme, som genererer og tester flere skemaer, indtil en optimal løsning er fundet. Jeg har skrevet en lille introduktion, der dækker dette. Se her:

• Link : Genetisk jobshop maskine opgaveplanlægning

Kort sagt kan matematisk programmering, begrænsningsprogrammering, genetisk optimering og diskret hændelsessimulering integreres med MRP. Dette kan gøre produktionsplanlægning og mere præcis og robust, mere effektiv og mere rentabel.

Relateret indhold

Du kan lære mere om produktionsplanlægning i SAP ERP ved at læse følgende SCDA blogindlæg og dokumentation:

• Link : Produktionsplanlægning i SAP ERP-system
• Link : Introduktion til produktionsversioner i SAP PP
• Link : Routingtyper og routingoprettelse i SAP PP
• Link : Komponenter & operationer i SAP PP routing
• Link : Produktionsplanlægningsproces i SAP

Hvis du er interesseret i at integrere matematisk modellering, simulering og matematisk optimering med MRP, kan du finde inspiration i følgende SCDA-artikler:

• Link : Produktionsplanlægning i SAP ERP-system
• Link : Optimeret SCM-kapacitetsplanlægning
• Link : Optimering via masterproduktionsplanlægning
• Link : Fremragende jobshop planlægning kræver ikke smarte værktøjer

Linnart Felkl

Industriingeniør som gerne beskæftiger sig med optimering, simulation og matematisk modellering i R, SQL, VBA og Python