Efter at have introduceret AnyLogic med forskellige mindre eksempler på denne blog, poster jeg her et resumé af et simuleringsmodeleksempel offentliggjort på The AnyLogic Modeler. Jeg viser, hvordan AnyLogic kan bruges til at vurdere transportbåndslayoutvarianter. Du kan finde en mere omfattende artikel om denne transportør-routing-simulering her: Conveyor-simulering med materiale-routings i AnyLogic (theanylogicmodeler.com) .

Conveyor routing simulering vs. analytisk optimering

I andre artikler har jeg allerede diskuteret min foretrukne simulationsundersøgelsesproceduremodel. Derudover introducerede jeg også en arbejdsgang til optimering af transportbåndssystem . Min arbejdsgang anbefaler, at ethvert transportørsystem først skal formuleres som et matematisk program. Iterative layoutjusteringer bør til at begynde med afspejles i det matematiske program. Løsning af det eller de matematiske programmer vil indikere maksimal gennemløbskapacitet og optimale routingforhold og/eller routingregler.

Dernæst skal der udvikles og implementeres en dynamisk simuleringsmodel . Ved hjælp af simuleringsmodellen kan virkningerne af dynamisk systemadfærd og indbyrdes afhængigheder vurderes. Et matematisk program kan ikke afspejle komplekse systemafhængigheder som følge af dynamisk udstyrsinteraktion.

En dynamisk simuleringsmodel bør derfor bruges til at verificere analytisk afledte resultater. Nedenfor er nogle links til tidligere artikler relateret til optimering af transportørruter og simulering af transportørruter.

• Link : Procedure for optimering af transportbåndssystem
• Link : Simuleringsbaseret kapacitetsplanlægning
• Link : Proceduremodel for diskret hændelsessimulering

At gå frem på denne måde indebærer, at simuleringsmodellen tager hensyn til de routingregler, der er afledt af det analytisk løste matematiske program. Jeg refererer til dette som conveyor routing simulation.

Eksemplarisk transportør routing simulering i AnyLogic

En oversigt over en eksemplarisk simulering af transportørrute kan ses i skærmbilledet nedenfor. Dette skærmbillede er taget direkte fra AnyLogic. AnyLogic er en multi-purpose simuleringssoftware, der f.eks. muliggør både agentbaseret simulering og simuleringsmodellering af diskret hændelse.

I det væsentlige modtager transportørnetværket tilløb ved fem indløbstransportører og dirigerer derefter materiale derfra til enten (a) et af to bufferområder eller (b) en af ​​behandlingsstationerne for enden af ​​transportørnetværket. Afhængigt af de delfamilier, der forsynes fra opstrøms produktions-/forsyningsprocesser i forhold til dem, der anmodes om ved den endelige forarbejdning (nedstrøms), opbygger eller reducerer bufferen lagerbeholdningen af ​​respektive delfamilie.

Udnyttelse af pladespiller og afbalanceret bufferfyldningshastighed

Simuleringsmodellen afbalancerer fyldningshastigheder for begge bufferområder . En simuleret fyldningshastighedskurve kan ses nedenfor. Den simulerede fyldhastighedskurve viser også, at begge buffere “ånder”. Det vil sige, at der er perioder, hvor bufferbeholdningen stiger (f.eks. fordi en delfamilie leveres ud over det, der efterspørges ved slutbehandling nedstrøms), og perioder, hvor beholdningen går ned (buffer leverer nedstrøms slutbehandling).

Et andet importaspekt, der skulle overvåges, var pladespillerudnyttelsen. Nedenstående diagram viser brugen af ​​nogle vigtige pladespillere i det originale layout.

Efter justering af positionen af ​​nogle af indløbstransportørerne var udnyttelsen af ​​drejeskive meget mere afbalanceret. Dette kan ses i det følgende diagram.

Layoutjusteringer resulterede i, at begge kritiske pladespillere blev udnyttet fuldt ud. Resultatet af dette er en stigning på 13 % i simuleret transportørnetværk.

Afsluttende bemærkninger om simulering af transportørrute

AnyLogic simuleringsmodellering supplerer optimering af transportbåndssystem ved at lette dynamisk systemsimulering. En dynamisk AnyLogic- simuleringsmodel tager højde for dynamiske systeminteraktioner. Analytiske modeller, der bruges forud for simuleringsmodellering til systemudkast og routingoptimering, kan ikke tage komplekse udstyrsafhængigheder i betragtning i layoutet. Ikke desto mindre er de velegnede til at optimere routingforhold forud for simulationsbaseret konceptverifikation.

Linnart Felkl

Industriingeniør som gerne beskæftiger sig med optimering, simulation og matematisk modellering i R, SQL, VBA og Python