Monte-carlo simulation [DA]

Random-walk prognose i Python

I tidligere indlæg introducerede jeg meget simple (og naive) prognosemetoder, nemlig CAGR-baseret prognose og simpel glidende gennemsnitsprognose . Jeg implementerede sådanne prognosemetoder i R og demonstrerede grundlæggende use cases. I dette indlæg vil jeg introducere en anden simpel prognosemetode: Random walk forecasting. Jeg vil implementere et […]

Hurtigere Python-simulering med Numba

En væsentlig del af simuleringsmodellering er simuleringskørsel. Store diskrete hændelsessimuleringsmodeller og endda mellemstore agentbaserede simuleringsmodeller bruger beregningsressourcer og kan have en meget lang driftstid. Dette gælder især, hvis kildekoden er fuldt ud skrevet i Python. Jeg gennemførte derfor nogle tests med Numba i Python. Jeg deler mine resultater […]

Close

Meta