Lagerstyring er en nøgleudfordring for enhver virksomhed, der administrerer et lager af produkter eller råvarer. Lagerbeholdning er afgørende for at imødekomme kundernes efterspørgsel og opretholde operationel effektivitet, men det kan også være dyrt. Overskydende lagerbeholdning kan føre til unødvendige driftskapitaludgifter og risikoen for ikke at sælge produkter, mens mangel kan påvirke kundetilfredsheden og rentabiliteten negativt. Lagerstyring med matematisk […]
I et tidligere indlæg forklarede jeg CAGR-baseret prognose. CAGR-baseret prognose er en meget enkel prognosemetode, som ofte anvendes i industrien, f.eks. til prognoser for salg og produktionsoutput. Simple prognosemodeller har fordele. De er nemme at forstå og nemme at implementere. Derudover indeholder de få parametre og er dermed meget præcise i deres kerneantagelser. På den måde kan man sige, […]
I tidligere indlæg introducerede jeg meget simple (og naive) prognosemetoder, nemlig CAGR-baseret prognose og simpel glidende gennemsnitsprognose . Jeg implementerede sådanne prognosemetoder i R og demonstrerede grundlæggende use cases. I dette indlæg vil jeg introducere en anden simpel prognosemetode: Random walk forecasting. Jeg vil implementere et eksempel ved hjælp af Python. Random walk forecasting kan fx bruges til at skabe en […]