I denne artikel udvider jeg tidligere artikler, som jeg har skrevet, og forklarer anvendelser af analyse og simulering i stålfremstilling og jernmalmblanding . Jeg fremhæver aktuelle udfordringer i mineindustrien og peger på almindelige anvendelser af simulering i mineindustrien. Med simulering kan mineselskaber forbedre deres planlægning,…
I mine tidligere bidrag beskrev jeg stål- og jernværdikæden (se: Analytics i stålproduktionsværdikæden ), og hvordan jernmalmudvinding står over for blandingsproblemet (se: Løsning af jernmalmblandingsproblemet ). I denne artikel giver jeg en mere generel introduktion til blandingsproblemet i mineindustrien . Jeg peger desuden på, hvordan man tackler forskellige…
Denne artikel fremhæver anvendelsesmuligheder for avanceret analyse (dvs. maskinlæring , matematisk programmering og simulering) i stålproduktionsværdikæden. Stålprodukter spiller en vigtig rolle i vores daglige liv, lige fra ejendomsbyggeri, landbrugsudstyr, bildele og stel, husholdningsapparater og også f.eks. strukturelle komponenter til luftfart. Stålprodukter er resultatet…
Jernmalmminearbejdere maksimerer værdien for deres aktionærer. Dette betyder reelt, at den samlede nettonutidsværdi af overskud fra jernmalmsudvinding og magnetitpelletisering skal maksimeres. Da minen producerer jernmalm i forskellige kvaliteter, men nedstrøms magnetitpelletisering og råjernsproduktion har defineret acceptgrænser for malmkvaliteter og befordrende vs. skadeligt…